“أقوى شريحة في العالم” – تقول Nvidia إن جهاز Blackwell الجديد الخاص بها جاهز لتشغيل الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي – TechToday
النشرة الإخبارية
Sed ut perspiciatis unde.
سيتم تشغيل الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي بواسطة أجهزة Nvidia، حسبما أعلنت الشركة بعد أن كشفت عن جيلها التالي من وحدات معالجة الرسومات.
قام الرئيس التنفيذي للشركة Jensen Huang بالكشف عن شرائح Blackwell الجديدة في Nvidia GTC 2024 اليوم، واعدًا بخطوة كبيرة إلى الأمام من حيث قوة وكفاءة الذكاء الاصطناعي.
من المقرر أن يتم شحن أول “رقاقة خارقة” لشركة Blackwell، وهي GB200، في وقت لاحق من هذا العام، مع القدرة على الارتقاء من حامل واحد إلى مركز بيانات كامل، حيث تتطلع Nvidia إلى المضي قدمًا في ريادتها في سباق الذكاء الاصطناعي .
نفيديا بلاكويل
وهو ما يمثل خطوة مهمة إلى الأمام بالنسبة لأجهزة الشركة من سابقتها، هوبر، وأشار هوانغ إلى أن بلاكويل تحتوي على 208 مليار ترانزستور (مقارنة بـ 80 مليار في هوبر) عبر قالبي وحدة معالجة الرسومات، المتصلين بواسطة شريحة إلى شريحة بسرعة 10 تيرابايت في الثانية. الارتباط بوحدة معالجة الرسومات (GPU) واحدة وموحدة.
وهذا يجعل بلاكويل أسرع بما يصل إلى 30 مرة من هوبر عندما يتعلق الأمر بمهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، حيث يقدم ما يصل إلى 20 بيتافلوب من قوة FP4، وهو ما يفوق بكثير أي شيء آخر في السوق اليوم.
خلال كلمته الرئيسية، لم يسلط هوانغ الضوء على القفزة الهائلة في القوة بين بلاكويل وهوبر فحسب، بل سلط الضوء أيضًا على الفارق الكبير في الحجم.
وقال هوانغ: “إن بلاكويل ليست شريحة، بل هي اسم منصة”. “إن جهاز Hopper رائع، ولكننا بحاجة إلى وحدات معالجة رسوميات أكبر.”
على الرغم من ذلك، تقول Nvidia إن Blackwell يمكنها تقليل التكلفة واستهلاك الطاقة بما يصل إلى 25 مرة، معطيًا مثالًا على تدريب نموذج معلمة 1.8 تريليون – والذي كان سيتطلب في السابق 8000 وحدة معالجة رسوميات هوبر و15 ميجاوات من الطاقة – ولكن يمكن القيام به الآن بـ 2000 وحدة فقط. تستهلك وحدات معالجة الرسومات Blackwell أربعة ميجاوات فقط.
يجمع جهاز GB200 الجديد بين وحدتي معالجة الرسوميات Nvidia B200 Tensor Core ووحدة المعالجة المركزية Grace لإنشاء ما تسميه الشركة ببساطة، “شريحة فائقة ضخمة” قادرة على دفع تطوير الذكاء الاصطناعي للأمام، مما يوفر أداءً يصل إلى 7 أضعاف وأربعة أضعاف سرعة التدريب التي تعمل بالطاقة H10O. نظام.
وكشفت الشركة أيضًا عن شريحة تبديل شبكة NVLink من الجيل التالي التي تحتوي على 50 مليار ترانزستور، مما يعني أن 576 وحدة معالجة رسوميات قادرة على التحدث مع بعضها البعض، مما يخلق 1.8 تيرابايت في الثانية من عرض النطاق الترددي ثنائي الاتجاه.
لقد قامت Nvidia بالفعل بالتعاقد مع مجموعة من الشركاء الرئيسيين لبناء أنظمة تعمل بنظام Blackwell، مع وجود AWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure وOracle Cloud Infrastructure بالفعل إلى جانب مجموعة من الأسماء الصناعية الكبرى.