أوجه عدم اليقين التعريفي تسليط الضوء

إذا كانت التعريفة الجمركية الأمريكية تأتي ، فما هي الأدوات التي ستحتاجها علامات الأزياء للتكيف مع مشهد مصادر محول فجأة؟

كمرشح ، دعا دونالد ترامب إلى التعريفات الواسعة ، مما يشير إلى واجبات تصل إلى 20 ٪ على الواردات من جميع البلدان ، وضريبة بنسبة 25 ٪ على البضائع من المكسيك وكندا ، وتعريفة 60 ٪ على المنتجات من الصين. الآن ، تم افتتاحه حديثًا ، وقد حذر ترامب هذا الأسبوع من أنه يفكر في تعريفة بنسبة 10 ٪ على جميع السلع الصينية ، بدءًا من 1 فبراير. تم تضمين الاتحاد الأوروبي الآن أيضًا ، حيث يتم تهديد الرسوم الجمركية لضمان “الإنصاف”.

من بين الأسباب السياسية الأخرى ، يبدو أن الفكرة هي أن التعريفات الحادة ستحفز الشركات (من بين العلامات التجارية للأزياء) لنقل الإنتاج إلى الولايات المتحدة ، بعيدًا عن شركائها الدوليين. ولكن هل الولايات المتحدة جاهزة لهذا النوع من الإنتاج؟ يزود بتصنيع المصادر المحلية والتصنيع ، بعد كل شيء ، أن المعرفة والقدرات والبنية التحتية الصحيحة موجودة ، على النطاق الصحيح ، لتعويض أي تحجيم في النموذج الخارجي الطويل.

من المؤكد أن هناك حجة يجب أن تُعيد تجديدها ، ولكن في الوقت الحالي ، تفتقر الولايات المتحدة إلى المهارات والتكنولوجيا التي أصبحت مركزة بشكل كبير في مراكز التصنيع الأجنبية التي تعتمد عليها جميع الأحجام. وتكرار (أو قفزة) هذا ليس شيئًا يمكن القيام به بين عشية وضحاها.

في غضون ذلك ، ما إذا كانت هذه التعريفة الجمركية تنفذ أو تسقيها أو التخلي عنها ، فإن الرسالة واضحة: العلامات التجارية التي لا تريد أن تتركها تحمل حقيبة المثل سترغب في تنويع قواعد المصادر والتصنيع قدر الإمكان ، وستحتاج أيضًا إلى التأكد من أنها رشيقة قدر الإمكان – شرط لأي تحول سريع ناجح للمشتريات.

دعونا نفكر في حساب التفاضل والتكامل للعلامات التجارية المتنوعة بعيدًا عن المناطق التي فرضت فيها الإدارة الأمريكية تعريفة عالية. على الجانب الإيجابي ، يمكن أن تساعد هذه الولايات القضائية الجديدة ذات التعريفة الجمركية المنخفضة أو التي لا يمكن أن تساعد في تقليل تكاليف العلامات التجارية الخاصة والتأثير على المستهلكين ، حيث من المحتمل أن تنتهي الرسوم الجمركية التي تم استيعابها جزئيًا من قبل الشركة المستوردة والانتقال إلى المستهلك. لكن مناطق المصادر الجديدة قد لا تزال أكثر تكلفة من حيث التكلفة المطلقة للمواد والعمالة وما إلى ذلك ، والتي قد تؤثر على العلامات التجارية القدرة على تحمل التكاليف مع شركائها المعروفين.

ثم هناك العنصر البشري: لقد أمضت العديد من العلامات التجارية سنوات في تطوير علاقات قوية مع مورديها ومصنعيها في الخارج ، وعمليات صقلهم على الرغم من الحواجز اللغوية والمواعيد النهائية الضيقة. تعطيل هذه الشراكات يمكن أن تقدم تحديات جديدة في الحفاظ على الجودة والكفاءة والموثوقية. أخيرًا ، هناك جانب المهارات والتكنولوجيا – وهو واحد كبير. على سبيل المثال ، هناك بعض الفئات – المعقدة بشكل خاص والمزخرف بشكل كبير مثل مناسبة Wear – حيث تتفوق الصين حقًا ، كما ذكرت BOF. وبالطبع ، تعتمد المناطق خارج الصين أيضًا اعتمادًا كبيرًا على تجارة تصدير النسيج والملابس من أجل الرخاء العام ، ولن يكون ذلك خطأً في هؤلاء العمال في الملابس إذا وقعت تلك الدول تحت إغراء التعريفات والعلامات التجارية الجديدة سحب أعمالهم ، تقليص تلك الاقتصادات في هذه العملية.

لا توجد إجابات سهلة على استرخاء العولمة ، أي أكثر مما كانت عليه لسبب أن الظروف التي خلقتها لم يتم فحصها لفترة طويلة. ولكن في غياب هذه الإجابات ، لا تختار العلامات التجارية بشكل واقعي خيار سوى إعطاء الأولوية لجعل سلاسل التوريد أكثر مرونة واستجابة – مع كون التكنولوجيا هي الطريقة الأكثر فعالية لتحقيق ذلك. كنقطة انطلاق ، يمكن للعلامات التجارية ، بطبيعة الحال ، التأكد من أن لديها وضوحًا قويًا في الوقت الفعلي في سلسلة التوريد بأكملها-من المواد الخام إلى البضائع الجاهزة. من الواضح أيضًا أن هناك حججًا أخرى للقيام بذلك (تشريع من بينها). يمكن أن يساعد التواصل الأفضل مع الموردين في صنع القرار ، خاصة إذا كان من الضروري القيام به بسرعة ، والتأكد من تعديل خطط الإنتاج بسرعة استجابة للتعريفات أو غيرها من الاضطرابات.

ثم هناك خيار للعلامات التجارية للانتقال نحو الاستفادة من المنصات الرقمية التي تدعم التصنيع المرن وتسمح لها بالتبديل بسرعة بين مختلف الموردين أو طرق الإنتاج ، اعتمادًا على تغييرات التعريفة الجمركية أو العوامل الخارجية الأخرى. إلى جانب الاستثمار على الأرض في العوامل الدقيقة والمرافق الأكبر التي تم تصميمها بالمثل لجعل الإنتاج على المدى القصير ، يمكن أن تسهل هذه المنصات أيضًا الإنتاج عند الطلب والنماذج الأولية السريعة ، مما يسمح لعلامات الأزياء بالبقاء التنافسية حتى عندما تكون سلسلة التوريد الظروف تتقلب.

أخيرًا ، هناك منظمة العفو الدولية. إمكانيات AI AI Opstream شاسعة وغير مثبتة إلى حد كبير ، ولكن بعض الأمثلة على ما يمكن استخدامه لتشمل تحسين تخطيط المواد ، وتخصيص المخزون ، والتنبؤ بالجداول الزمنية للإنتاج ، وتحديد مخاطر النمذجة ، ومساعدة العلامات التجارية لتقييم تأثير التعريفات على هياكل التكلفة و ضبط استراتيجيات التسعير وفقا لذلك.

هذا هو رابط ضعيف في الوقت الحالي ، ولكن من الناحية النظرية ، يمكن أن يأتي بعض من هذا التأثير الإيجابي لمنظمة العفو الدولية من نفس مصدر التعريفات نفسها ، مع مشروع The New Stargate Project التابع لحكومة الولايات المتحدة ، على أنه “أكبر مشروع للبنية التحتية للنيابة ، إلى حد بعيد ، في التاريخ. ” ما إذا كان هذا المشروع واقعيًا ، بالطبع ، سؤال مفتوح ، ولكن لإعطائنا فكرة عن الحجم ، فإننا نتحدث عن منشئ Chatgpt و Openai ، والتعاون مع شركة التكنولوجيا الأمريكية Oracle ، و SoftBank اليابانية ، و MGX ، A Tech ذراع الاستثمار لحكومة الإمارات العربية المتحدة لبناء 500 مليار دولار من البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية على الأرض ، في الولايات المتحدة. ومن بين شركاء التكنولوجيا الآخرين Arm British Chipmaker Arm و US Chipmaker Nvidia و Microsoft ، التي لديها بالفعل شراكة عشرليونات مع Openai.

وفقًا لتقرير McKinsey لعام 2024 بعنوان “AI Power: توسيع قدرة مركز البيانات لتلبية الطلب المتزايد” ، من المتوقع أن يصل الطلب العالمي على سعة مركز البيانات إلى أكثر من ثلاثة أضعاف بحلول عام 2030 ، مع معدل نمو سنوي يتراوح بين 19 ٪ و 27 ٪. لتلبية هذا الطلب ، يتوقع McKinsey أن المطورين سيحتاجون إلى بناء ما لا يقل عن ضعف القدرة بحلول عام 2030 مقارنة بما تم إنشاؤه منذ عام 2000. ذكر الرئيس التنفيذي لشركة Oracle لاري إليسون خلال إحاطة أن 10 مراكز بيانات للمشروع قيد الإنشاء بالفعل في تكساس ، مع مخطط أكثر للمستقبل.

في حين أن الأزياء وغيرها من الصناعات تنظر إلى التأثير على المدى القريب لإعادة تجهيز سلاسل التوريد وإعادة توازنها ، إلا أن هناك على الأقل احتمال أن ينتهي الذكاء الاصطناعى لأن الحل للمشكلة قد ينتهي في إمكانية استنتاجها في البلدان.

Skingpt: العصر الجديد لجمال العرض ، لا تخبر

في وقت سابق من هذا الأسبوع ، أعلنت شركة Haut.ai-وهي شركة تم إنشاؤها لبيع حلول ذكاء التجميل التي تحركها AI-عن الإطلاق التجاري لـ Skingpt ، وهي منصة AI التوليدية المصممة لإحداث ثورة في محاولات العناية بالبشرة الافتراضية في صناعة التجميل. يستخدم Skingpt مصممًا لعلامات التجميل ، ويستخدم AI لتأثيرات منتجات وعلاجات العناية بالبشرة ، مما يوفر تجارب افتراضية مخصصة ودقيقة وتفاعلية من شأنها تحسين الطريقة التي يكتشف بها المستهلكون منتجات العناية بالبشرة وشرائها.

وفقًا للشركة ، يتكامل Skingpt مع منصات التجارة الإلكترونية ، مما يتيح تجربات المنتجات الظاهرية مباشرة على صفحات المنتج. يمكن للمسوقين استخدام الأداة لإنشاء صور مرئية ، بينما يمكن للباحثين استخدام نفس البرنامج في صياغة وإنشاء المنتجات الفعلية. و Haut.ai لديها بعض الأسماء الكبيرة المرتبطة بها بالفعل: الشركة مدعومة من قبل Ulta Beauty ، وهو عضو في برنامج بدء NVIDIA ، والذي تشمل Parsersips Clarins و Unilever.

تطلق نفس الشركة أيضًا بشرة توليدية للمستهلكين ، مما يسمح لهم باستكشاف كيفية تأثير مكونات العناية بالبشرة على بشرتهم. يقوم المستخدمون بتحميل صورة لتلقي ما تسميه الشركة التصورات “الواقعية” لكيفية تناول المكونات مثل الريتينول أو فيتامين C عن المخاوف مثل التصبغ والاحمرار والخروج.

هناك ، يجب أن نلاحظ ، السؤال طويل الأمد حول ما إذا كان يمكن تسمية مخرجات الذكاء الاصطناعي على مستوى الصورة والفيديو “المحاكاة”. كرس Interline عدة مقالات لهذه الفكرة في الماضي.

في مقابلة ، قالت مؤسس شركة أناستازيا جورجيفسكايا ومقرها إستونيا إن المهمة وراء الشركة ، في البداية ، كانت إيجاد اختلافات في الأمراض الجلدية عبر التركيبة السكانية وأنماط الحياة والمواقع الجغرافية. يصف Georgievskaya كيف تم بناء برنامج Haut.ai على سنوات من التطوير السريري لمؤسسات أبحاث العقود (CROS) ، المصممة لقياس التأثيرات قبل وبعد.

وفقًا لأحدث أبحاثها ، طبقت جورجييفسكيا من الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر لتحليل أكثر من 17000 صورة شخصية ، وتحديد 136 من سمات الجلد ورسم الخرائط في المؤشرات الحيوية لشيخوخة الجلد عبر التركيبة السكانية المختلفة. سلطت الدراسة الضوء على كيف تؤثر عوامل مثل الجنس والعمر ونمط الحياة بشكل كبير على معايير الجلد ، وضربت تسليط الضوء على عدم وجود معايير فردية تسببت في توقعات المستهلك غير الواقعية الواسعة للفرشاة التي تكافح صناعة التجميل من أجل الوفاء بها.

لا يزال يتعين رؤيتها ، ولكن هذا دليل إضافي على المدى الذي يثق فيه مستهلكو الجمال في هذه التصورات قطاعات الصناعة الأسرع نموا.

أفضل من interline:

شهد هذا الأسبوع نشر الثاني في سلسلة “DPC Designer”. تم إنشاء Yasmin Koppe لفئة “Apparel” في تقرير DPC لدينا 2024. جلسنا مع Yasmin لتغطية كل شيء من الإلهام الإبداعي والشمولية ، إلى الأجهزة وخطوط الأنابيب وأفضل الممارسات عبر الصناعة.

واختتمنا السلسلة مع Canberk Karakas ، الذي أنشأ فئة “Footwear” في تقرير DPC الخاص بنا 2024. لقد تحدثنا مع Canberk حول كيفية تعامله مع التحدي المتمثل في التصميم من أجل interline ، وكيف يعتقد أن صناعة الأحذية تحتضن ثلاثية الأبعاد ، وما هو التالي ل DPC في حالات التعليم والتعليم.