نظرة DPC مع John Loonie من Mesh01
تم إصدار هذه المقابلة التنفيذية في تقرير DPC الخاص بـ Interline لعام 2024 ، وهي واحدة من سلسلة من تسع أجزاء تشهد المديرين التنفيذيين Interline Quiz من شركات DPC الرئيسية حول تطور أدوات وإنشاء المنتجات الرقمية ثلاثية الأبعاد ، وتسأل آرائهم حول ما هو المستقبل يحمل الإمكانيات الموسعة للأصول الرقمية.
لمعرفة المزيد عن إنشاء المنتجات الرقمية في الموضة ، قم بتنزيل تقرير DPC الكامل 2024 مجانًا تمامًا وغير مؤلم.
الوجبات الرئيسية:
- يثبت إنشاء المنتجات الرقمية (DPC) قيمة خاصة خلال الأوقات الاقتصادية الصعبة من خلال الحد من مخاطر المخزون ، وتسريع وقت السوق ، وتمكين القرارات القائمة على البيانات من خلال ملاحظات المستهلك المبكرة.
- تدمج استراتيجية DPC الفعالة الاختبار الداخلي ، وتعليقات المستهلك الخارجية ، واختبار المنتجات المادية طوال التطوير ، بدلاً من استخدام الأصول الرقمية لغرض واحد فقط.
- على الرغم من أن DPC لديها بعض التطبيقات الغاضبة للصناعة ، فإن الموضة وتجارة التجزئة ترى أكبر فوائد من الحلول التي تم إنشاؤها لهذا الغرض والتي تعالج تحدياتها المحددة واحتياجات المستخدمين.
في مناخ صعب للاستثمارات الموضة (وتجارة التجزئة بشكل عام) ، يمكن أن يكون من الصعب تبريرها. هل تعتقد أن حالة العمل لـ 3D / DPC قوية بما يكفي؟ وكيف تتطور هذه الحالة التجارية لتلبية صناعة التغيير؟
في المناخات الصعبة مثل لدينا مبادرات اليوم مثل DPC أكثر منطقية من أي وقت مضى. يمكن أن يؤدي الاستفادة من أصول DPC إلى تعزيز تصميم وتطوير المنتج وإبلاغ الإنتاج والشراء بشكل كبير مع تقليل مخاطر المخزون. بالإضافة إلى ذلك ، تساعد ملاحظات المستهلك المبكرة في إنشاء تجارب منتج استثنائية من خلال عملية تصميم تفاعلية تكرارية.
يؤدي خفض التكلفة والجهد لجمع وتحليل ملاحظات المستهلكين خلال دورة حياة المنتج لإبلاغ قرارات العمل المهمة بشكل أفضل الموارد ويساعد على تجنب الأخطاء المكلفة ، كل ذلك مع تقليل وقت السوق.
قامت الكثير من عمليات نشر DPC الناجحة بدمج اختبار المنتجات الداخلية إلى حد ما ، مع استخدام ثلاثي الأبعاد لتوفير المفاهيم والمراجعات والأفكار إلى الحياة بتنسيق يسمح للجمهور الداخلي باختيار خيارات أفضل حول ما يجب تبنيه . ركزت مبادرات DPC الأخرى على تطبيق نفس المبدأ في اتجاه مجرى النهر ، وذلك باستخدام 3D للبيع للشركاء بالجملة والمستهلكين النهائيين مع تقديم المنتجات النهائية. يبدو أننا نتقارب الآن على شيء ما في الوسط: حيث يمكن استخدام الأصول ثلاثية الأبعاد لالتقاط صوت المستهلك المستهدف الحقيقي في وقت مبكر من عملية إنشاء المنتج. كيف يبدو ذلك في الممارسة؟
العلامات التجارية لا تحتاج إلى الاختيار هنا. يجب الاستفادة من جمع ملاحظات المنتج باستخدام الأصول ثلاثية الأبعاد في كل نقطة في عملية التطوير حيث يمكن للتغذية المرتدة من الجمهور المناسب توفير قيمة. ويشمل ذلك أصحاب المصلحة الداخليين والشركاء الخارجيين ، وبالطبع المستهلكين النهائيين. علاوة على ذلك ، فإن الجمع بين ردود فعل اختبار المنتج المادي من الاختبارات الحالية أو السابقة مع منتجات مماثلة قوية بشكل فريد.
في الممارسة العملية ، رأينا العملاء جني فوائد كبيرة من خلال الاستفادة من أصولهم خارجيًا مع العملاء الحقيقيين لتحديد أفضل اتجاه للتصميم ، وقياس تقبّل الجماليات ، والمنزل في اللون وأكثر من ذلك. إن نسج الأصول الرقمية مثل ثلاثية الأبعاد بين المراجعات الداخلية والخارجية من تطوير المفاهيم المبكرة من خلال التحسينات وحتى البيع تتيح العلامات التجارية لاختبار السوق بشكل أساسي والعمل على التعليقات دون الالتزام بالتصنيع والشراء. مثال بعد هذه العملية ، يتم يوميًا على MESH01 ، حيث يمكن للعلامات التجارية أن تضع منتجاتها المستقبلية بصوت وتوجيهات لعملائها من بداية إنشاء المنتجات وتستمر من خلال إطلاق أنماط وتصميمات جديدة ناجحة للغاية.
اتخاذ هذا النهج أكثر ، فإن القدرة الرئيسية للبناء هي المرونة لدمج تدفقات البيانات فعليًا من اختبار المستهلك إلى نموذج أكثر مرونة للتصميم المستقبلي والتطوير وسير العمل الشامل في السوق. كيف ترى تلك القدرات تتطور؟
نحن نتفق تماما. يجب أن تكون جميع المجموعات المشاركة في تصميم وتطوير وتصنيع وتسويق وبيع المنتجات قادرة على الاستفادة من التعليقات الداخلية والخارجية في عملياتها وصنع القرار. يجب أن يكونوا قادرين على مشاركة النتائج التي توصلوا إليها مع مجموعات أخرى والاستفادة من النتائج التي توصلت إليها اختبارات المجموعات الأخرى. يجب أن تكون مجموعة البيانات المشتركة ، عبر منتجات مختلفة ، متاحة للتحليل لإبلاغ القرارات الرئيسية.
عندما ننظر في التحرك نحو إنشاء المنتجات الرقمية ، والاختبار ، والصقل ، هل هناك أفضل الممارسات العامة التي يجب أن تعمل عليها الأزياء والعلامات التجارية في الهواء الطلق؟ أم أن تلك الصناعات ستقوم بخدمة أفضل من قبل شركات التكنولوجيا والخدمات التي تستخدم الخبرة الخاصة بالتجزئة والأزياء لتطوير حلول أكثر تخصيصًا؟
على الرغم من أن بعض جوانب DPC قد تكون غير مؤلفة من الصناعة ، فإن أساليب جمع البيانات وتحليلها ستعمل بشكل أفضل. عند جمع الملاحظات ، فإن فهم الأسئلة الصحيحة التي يجب طرحها ، والطريقة الأكثر فعالية لطرحها ، ستؤدي إلى مزيد من التعليقات قيمة. على جانب التحليل ، ستوفر نماذج اللغة الكبيرة التي يتم تدريبها على وجه التحديد على التعرف على المجالات المتمحورة حول المنتج أو الفئة ، رؤى أفضل ثم نماذج عامة.
لا يمكن أن تكون حالات الاستخدام فريدة من نوعها فحسب ، بل إن الأدوات المصممة مع مراعاة المستخدم النهائي أسهل بكثير في الاعتماد وسوف تجلب قيمة أكبر. مثلما يعيش Mesh01 لتوصيل العلامات التجارية بالعملاء بحيث تكون المنتجات النهائية هي بالضبط ما يريده عملاؤهم ويحتاجونه ، فإن الأدوات التي يستخدمها منشئي المنتجات ستستفيد من نفس النهج. مع تقويمات تطوير المنتجات المتسارعة وعمليات الذهاب إلى السوق إلى جانب تقلب قاعدة العملاء وعادات التسوق الخاصة بهم ، فإن قابلية استخدام أدوات DPC أمر بالغ الأهمية. خاصة بحلول ملاحظات المنتج ، فإن الوظائف الأساسية المصممة لمبدعو المنتجات هي المفتاح. يمكن أن تختلف طبيعة اختبار المنتج بشكل ملحوظ عن اختبار المفاهيم أو مسح أبحاث السوق. وبالمثل ، قد تكون احتياجات التحليل والإبلاغ مختلفة تمامًا بين التاجر ومحلل التسويق.
ببساطة ، ستتفوق حلول منتجات المستهلكين المصممة لهذا الغرض والتي تفهم التحديات الخاصة بهذه المناطق على حلول عامة.
لتوسيع قيمة التمثيلات الرقمية للمنتجات المادية ، يتمثل الهدف الرئيسي في تنمية مجتمع المستخدمين الذين يتفاعلون مع تلك الأصول – ومع البيانات التي يدمجونها وتنشئها. هذا صحيح بالنسبة للتصنيفات ثلاثية الأبعاد ، ولكن هل هذا صحيح أيضًا في نقاط البيانات التي يتم إنشاؤها عند مشاركة هذه الأصول مع المستهلكين المحتملين؟ كيف ترى مجموعة من المستخدمين والمبدعين لأدوات اختبار المنتجات تتوسع مع مرور الوقت مع نمو مجتمعات DPC؟
نرى أن المجتمع مستمر في النمو داخليًا وخارجيًا مع تحسن الأدوات ويتم تقليل الحاجز أمام الدخول. يجب أن نسعى جاهدين لتمكين كل فريق متورط في دورة حياة المنتج من جمع الملاحظات بسهولة لأي أسئلة لديهم ، كلما كانت هناك حاجة. يجب أن يكون إشراك المزيد من المستهلكين في النقاط الرئيسية سهلة الإنجاز. من خلال ML ، يمكن بعد ذلك الاستفادة من مجموعة البيانات الجماعية من قبل فرق المنتج والقيادة لاتخاذ قرارات تكتيكية واستراتيجية رئيسية.
مثلما يمكن نشر اختبار المفاهيم واختبار المنتجات عبر دورة حياة المنتج وجلب قيمة مختلفة في نقاط اتصال مختلفة ، يمكن الاستفادة من توزيع النتائج إلى نهايات مختلفة بأدوار مختلفة. عندما يكون فريق المنتج في غضون فترة من التطوير يركز على تجربة العملاء للمواد أو البناء ، قد يكون التاجر الاستفادة من مجموعة بيانات موسعة ، وينظر عبر أنماط متعددة ، أثناء العمل على مجموعة جديدة. في الوقت نفسه ، قد يتم تحديد الحواف عبر الأساليب التي تحتاج إلى تحسين أو مورد جديد بينما يبحث المديرون التنفيذيون بشكل متقاطع في الأداء.
في مثل هذه التطبيقات ، يتم الاستفادة من التعلم الآلي و AI لجعل اتساع البيانات ، من خلال تدفقات متعددة ونقاط اللمس ، قابلة للاستخدام حقًا من قبل منشئي المنتجات.
لإدراك الرؤية طويلة الأجل لـ “توأم رقمي” كامل ، يجب أن يكون من الممكن اتخاذ أي قرار عبر دورة حياة المنتج الممتدة بناءً على تمثيل رقمي للأصل المادي ، بثقة تامة. أي من هذه القرارات تعتقد أن تلبية هذا الشريط العالي اليوم؟ وما الذي تعتقد أنه لديه أبعد مسافة للسفر؟
على الرغم من أننا رأينا حلولًا تدفع قرارات موثوقة ثابتة في مجالات مثل الملاءمة والدرجات ، فإن التمثيل الرقمي للمواد المادية وما وراءها ، لا يزال هناك عناصر من تجربة منتج العميل التي لا يمكن حلها رقميًا ، مثل الربط اليدوي. منسوج ، امتداد متماسكة ، نهاية التماس أو متانة الرابطة. يجب أن يكون هدفنا هو الاستمرار في السعي نحو الاستفادة من الأصول الرقمية حيثما كان ذلك ممكنًا وخفض حاجز الدخول لإدراج الأصوات الرئيسية في أكبر عدد ممكن من جوانب العملية.