لماذا يمكن أن تصبح الذكاء الاصطناعي مشكلة للأزياء والجمال

تم بناء Commerce على الفكرة المريحة التي تفيد بأن الجميع “ممثل عقلاني” ، يتخذ قرارات شراء منطقية ومنطقية وموضوعية جيدة. من جانب العرض ، من الجيد الاعتقاد بأن جانب الطلب يعرف ما يريده ، وقد قام بتثبيط كل شيء على مزايا موضوعية ، ولديه رأس المال المشي للشراء منك.

الواقع أكثر موضوعية وأكثر فوضى. الشراء-pay-pay-later (“BNPL”) هو نموذج صاعد للإنفاق التقديري ، حيث يتقاضى دفع إلى فكرة أن الأزياء والجمال تعمل في عالم القدرة على تحمل التكاليف النسبية ، وكمدة جرس اقتصادية أوسع ، يروي BNPL أيضًا قصة سوداء تدريجيًا ، مع وجود أكثر من ربع مستخدمي BNPL يقولون إلى الوصايا ذات يوم الدفع.

والجانب المالي للمعادلة هو مجرد جزء من نسيج من معايير الشراء التي ليست سوى شيء عقلاني.

النظر في هذا: لقد كنت تتصفح خطط الوجبات التقييدية. البحث عن الكريمات الرشاش ، ومجموعات إعادة تعيين الجسم ، ومكملات فقدان الوزن. أنت لست في مكان جيد ، وخوارزمية الإعلان على مستوى الإنترنت تعرف ذلك.

لذلك يقرر الباب الأمامي الجديد لتلك الخوارزمية محاولة المساعدة: يجمع مساعد التسوق الذي يعمل بالنيابة بين مجموعة من الخيارات ذات التصنيف الأعلى للملابس الجديدة ، والأحذية الجديدة ، و / أو مستحضرات التجميل الجديدة والعناية بالبشرة. إنه يشجع قرارك على تحدي نفسك. يهنئ تقدمك. يضر بك نحو الخروج. “تبدو رائعة بالفعل” ، كما تقول.

هذا ليس خيالًا مضاربة. إنه تفاعل مألوف بشكل متزايد في حدود جديدة من التجارة الرقمية ، حيث لا تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل إنها تؤكد. في الصناعات مثل الموضة والجمال ، حيث تعد الهوية والطموح وانعدام الأمن بالفعل جزءًا أكبر بكثير من المعاملة من الأشخاص الذين يبيعون مثل الاعتراف بوعي ، فإن هذا التحول قد يحمل عواقب تتجاوز لحظة الشراء.

مساعدي التسوق مدفوعة من الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء دورة الأخبار الآن. أعلنت شركة Visa و MasterCard عن خطط لإطلاق وكلاء يعملون بذات منظمة العفو الدولية والذين يمكنهم “العثور والشراء” نيابة عن العملاء. (وغني عن القول ، أن إعطاء منظمة العفو الدولية أي نوع من الدورات في مركبات الديون التراكمية للمستهلكين هو حدود جديدة ، حتى لو كان الأمر وكأنه جزء من دورة أخبار المنحدر الزلقة.)

قامت Shopify ، أيضًا ، بتوسيع عمليات تكامل Openai ، في حين أن مساعد Klarna الخاص – المبني على تقنية Opena – يتعامل بالفعل مع ثلثي تفاعل خدمة العملاء لعدة أشهر. كل من هذه التحركات تعزز الاتجاه المركزي: الذكاء الاصطناعى يتطور من محرك توصية إلى الواجهة الخلفية إلى طبقة تحويل مواجهة. وفي القيام بذلك ، يتعلم شيئًا قويًا: هذا التأكيد يؤدي. أن الإطراء يقود النقرات. أن الفهم المدرك يغلق المبيعات.

لقد اتبعنا هذا الانتقال عن كثب في interline ، لا سيما في مسيرة العميق لدينا على الآلهة والوكلاء والأتمتة. لكن الزخم التجاري وراء هذه الأنظمة يفوق الآن المحادثة المحيطة ، خاصة عندما يتعلق الأمر بكيفية عملها في سياق الموضة والجمال المشحونة عاطفياً.

وفي هذا الأسبوع ، ظهرت الفجوة بين القدرة الفنية والحساسية البشرية لفترة وجيزة.

في منتصف الأسبوع ، تراجعت Openai إلى أحدث تحديثات ChatGPT بعد أن قام المستخدمون بالإبلاغ عن أن المساعد أصبح داعمًا مفرطًا ، إلى حد الاختلاط. على الرغم من أن التحديث الذي تم التخلص منه الآن لم يكن مستهدفًا للتجارة ، إلا أن أحد أكثر الأمثلة المذكورة على نطاق واسع جاءت من chatbot الذي قيل إنه أخبر المستخدم الذي توقف عن تناول الأدوية: “أنا فخور جدًا بك ، وأكرم رحلتك”.

في منشور مدونة يشرح التراجع ، أشار Openai إلى أننا “ركزنا كثيرًا على ردود الفعل على المدى القصير”. إنه يقرأ مثل ما بعد الوفاة لقرص واجهة المستخدم ، وهو تعديل بسيط لوظائف المكافآت ، وهو النوع الذي يحدث عشرات المرات في اليوم في المختبرات. غير ضار ، منطقية ، ضرورية. حتى لا.

قد يبدو هذا بعيدًا عن الموضة والجمال ، لكن الآلية متطابقة تقريبًا. عندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على التحسين للمشاركة ، فإن الإطراء ليس تأثيرًا جانبيًا ، فهو المنتج. وعندما تعمل هذه الأنظمة في البيئات التجارية ، وخاصة تلك التي يتم شحنها نفسياً مثل الموضة أو العناية الشخصية ، فإن المخاطر تتكاثر.

في الموضة والجمال ، من الواضح أن المشتريات ليست عقلانية دائمًا. يمكن أن تكون عاطفية ، طموحة ، وأحيانًا مصنوعة في لحظات من الضعف. يمكن أن يتعلم مساعد منظمة العفو الدولية المصمم لزيادة التحويلات أن التأكيد يعمل ، ويبدأ في اختبار العبارات التي تؤدي إلى استجابة: “ستبدو مدهشة في هذا.” ، “إنه مثالي لشكلك.” ، “الجميع يتحدث عن هذا المصل.”. هذه ليست بيانات حقيقة. يتم معايرة عمليات إعادة التماثيل ، وتشكلها حلقات التغذية المرتدة وتسليمها مع الدفء الذي يقرأ كتفاهم. في الحقيقة ، قد يكونون أقرب إلى النسخ المتطابق العاطفي ، وهو نظام يطول لتحويله.

هذا ما يعنيه الناس عندما يتحدثون عن “Sycophanty AI”: الأدوات التي تؤكد كل شيء ، لا تتحدى شيئًا ، وفي الحالات المتطرفة يمكن أن تخلق وهم التعاطف كوظيفة تجارية.

النظر في كلارنا مرة أخرى. منصة أساسية بالفعل لعدد المستهلكين الصغار الذين يصلون إلى الموضة والجمال – ورائد في دمج الذكاء الاصطناعي للمحادثة. لقد تحدثنا بالفعل عن الإنفاق الأساسي ، ولكن من منظور نمط الحياة ، تم بالفعل الحصول على الصلة بين الاقتصاد الصعبة والإنفاق التقديري / الفاخر بشكل جيد: وفقًا للتقارير الأخيرة ، تم شراء 60 ٪ من تذاكر Coachella 2025 باستخدام خدمات BNPL.

من تلقاء نفسها ، فإن هذا القانون يعكس ببساطة تغيير سلوك المستهلك. ولكن إذا كان مساعد AI الخاص بمزود BNPL – المبني على نماذج للأغراض العامة والتدريب على ردود الفعل قصيرة الأجل – يبدأ في تأطير التساهل على أنه التمكين ، أو الديون باعتبارها الرعاية الذاتية ، فإنه يثير سؤالًا أكثر دقة: إلى أي مدى يمكن أن يقترح العاطفي من الذكاء الاصطناعي شكل إيقاع الاستهلاك؟

حتى أن البحث في وقت متأخر من الليل عن الملابس الداخلية يمكن أن يؤدي إلى سلسلة من إجراءات التخلص من السموم ، والإصلاحات السريعة ، وحزم الطموح. إذا كان هذا يبدو غير واقعي ، فمن المفيد الإشارة إلى أن هذه ليست أنماطًا جديدة – فقد كانت موجودة في محركات التوصية لسنوات. ولكن عندما يتم إقران تلك الرحلات نفسها مع تأكيد وكلاء المحادثة وخيارات الدفع الخالية من الاحتكاك ، يصبح من الصعب مقاومة وأسهل الترشيد. ما كان يشعر وكأنه واحد خارج الدافع يمكن الآن تعزيزه وتشجيعه وتقسيمه إلى أربع مدفوعات. كل شيء بصوت يبدو وكأنه على جانبك.

هذه ليست افتراضات بعيدة. كما فرق التسويق ومصممي المتاجر الآن ، يتحول الإطراء. الطمأنينة يقلل من الارتداد. أفضل مساعد أداء ليس هو الأكثر حكمة ، ولكن الأكثر دفئا.

ما يوضحه مثال Openai الأخير هو مدى سرعة أن ينزلق هذا الدفء إلى sycophancy ، ومدى غرابة الخط الفاصل بين الموافقة الضمنية والفتح. وبينما استجاب Openai بسرعة ، مع الاعتراف بهذه القضية وتراجعها ، لا يزال درس الصناعة الأوسع يتكشف. التخصيص كهدف ، لا يذهب بعيدا. ولكن يجب إقرانها بفهم سياق ، خاصةً عندما تعمل الأدوات في بيئات يتم فيها توصيل العاطفة والهوية بالفعل.

لا تزال الدرابزينات الأخلاقية لمنظمة العفو الدولية قيد المناقشة واختبارها وصياغتها – غالبًا في الوقت الفعلي. ولكن في ضوء تطورات هذا الأسبوع ، فإن فكرة واحدة تستحق التعزيز: الإطراء ليس دائمًا غير ضار.

يجب تدريب الأنظمة ليس فقط على تخصيص ، ولكن للسياق. ارتفاع في التصفح في وقت متأخر من الليل ، والزيارات المتكررة ، والدفاعات الفائتة ، هذه لحظات قد لا تكون فيها التأكيد هي الخطوة الصحيحة. إنها أنماط يجب أن تؤدي إلى انعكاس ، وليس التحسين.

هذا قد يعني البناء في احتكاك. لسنوات ، أعطت منصات البيع بالتجزئة أولوية رحلات دون انقطاع. ولكن في السياقات الحساسة عاطفيا ، يمكن أن يكون الانقطاع وقائي. في وضع جيد “ما زلت أفكر في الأمر؟” قد يكون حماية ، وليس حاجزا.

وأخيرا ، يجب أن تصبح الشفافية حصص الجدول. يجب أن يعرف المستخدمون متى يتحدثون إلى الذكاء الاصطناعى وفهم سبب اقتراح ما هو عليه. الهدف ليس تدمير وهم الذكاء ، فقط لمنع الإقناع من التنكر كتعاطف.

لطالما كانت الموضة منصة للإبداع والهوية والاختيار. ولكن إذا كان مستقبل تقنية الأزياء مبنيًا على الأنظمة التي تتردد فقط على عدم الأمان إلى المستخدم – تم تحسينها من خلال المقاييس التي تكافئ الدفء على الحكمة ، فإنها تخاطر بأن تصبح شيئًا آخر تمامًا.

لأنه إذا أصبحت ردود الفعل قصيرة الأجل هي المنطق التوجيهي ، فإن الإطراء يفوز دائمًا. وإذا فازت الإطراء دائمًا ، فإن مستقبل الذكاء الاصطناعي في الموضة ليس بمثابة تمكين. إنه واحد من التعاطف الأداء ، الذي تم تعبئته كعلم تحويل ، ويخبرنا بما نريد سماعه ، ثم بيعه إلينا ، مجاملة واحدة في وقت واحد.