إقران الفيديو والذكاء الاصطناعي لتقليل الأخطاء الطبية

معدات سلامة محسنة للعاملين في المجال الطبي

لبناء النظام، سجل الفريق الأطباء باستخدام كاميرات GoPro المثبتة على الرأس، مما أدى إلى إنشاء مجموعة بيانات تضم الآلاف من تسلسلات تحضير الأدوية.

يشرح مايكلسن أن مجال الرؤية الواسع لكاميرا GoPro والدقة العالية كانا حاسمين. وتقول: “إذا لم تتمكن الكاميرا من التقاط ما تفعله يداك، فلن تتمكن من التعرف على تلك الأحداث”.

هناك فرصة للنظارات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية عبر مختلف البيئات السريرية، كما يقول أندرو براون، رئيس ممارسة إنترنت الأشياء في شركة التحليل Omdia: “الجمع بين التكنولوجيا القابلة للارتداء والذكاء الاصطناعي لتعزيز رعاية المرضى وتحسين الدقة الجراحية وتسهيل الاستشارات عن بعد.”

ومن وجهة نظره، فإن الفرص الرئيسية تكمن في التشخيص المدعوم بالذكاء الاصطناعي وفي التدريب والتعليم.

ويقول: “كان التدريب دائمًا أكبر حالة استخدام بين الشركات في بيئات مثل الرعاية الصحية، لأنه يخلق توائم رقمية افتراضية تسمح بالتدريب العملي بشكل أسرع”.

ويضيف براون أن التوثيق الطبي يمثل فرصة أخرى طويلة المدى للنظارات الذكية في مجال الرعاية الصحية. ويقول: “سيؤدي هذا إلى تسريع العملية الإدارية، لكنه يعتمد بشكل كبير على التكامل للعمل بفعالية”.

متعلق ب: كيف يدعم الذكاء الاصطناعي غرف العمليات بالمستشفيات؟

إمكانات النظارات الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يمكن لمقدمي الخدمات استخدام التكنولوجيا لالتقاط الصور ومقاطع الفيديو التي يتم حفظها مباشرة في أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية، في حين يمكن أن تدعم ميزات التعرف على الصوت الإملاء والنسخ، مما يساعد الأطباء على قضاء وقت أقل في الكتابة ووقت أكثر مع المرضى.

المجال الآخر الذي تظهر فيه النظارات الذكية واعدًا هو المساعدة الجراحية والملاحة. يمكن للجراحين الوصول إلى بيانات المرضى دون استخدام اليدين في الوقت الفعلي، مما يحسن سير عمل غرفة العمليات. يقول براون: “يمكن للنظارات الذكية أن توفر إرشادات في الوقت الفعلي أثناء العمليات، بل وتقدم أيضًا تراكبات الواقع المعزز التي تعمل على تحسين الدقة الجراحية”.

وبالنظر إلى المستقبل، يتصور مايكلسن مستقبلًا يمكن أن توفر فيه النظارات المدعمة بالذكاء الاصطناعي مجموعة من الدعم في الوقت الفعلي، بدءًا من تذكير الممرضات بتحويل المرضى إلى حث الأطباء على جمع الأدوية أثناء وجودهم بالقرب من محطة التوزيع.

يقول مايكلسن: “يمكن للمعلومات، جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي، أن تعزز بيئة العاملين في مجال الرعاية الصحية”. “يمكن أن يجعل حياتهم أسهل وأكثر كفاءة.”