“التهاب الطيار” نحو التقدم – كيف يمكن لهيئة الخدمات الصحية الوطنية توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي

تناقش مينا سيباستيان، مديرة الرعاية الصحية في شركة NEC Software Solutions، الاستخدام العملي للذكاء الاصطناعي في هيئة الخدمات الصحية الوطنية وكيف نحتاج إلى الانتقال من “التجربة التجريبية” إلى التقدم الحقيقي.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي هيئة الخدمات الصحية الوطنيةبداية المحادثة المفضلة لـ، ولسبب وجيه. بدءًا من الفرز التلقائي للإحالات وحتى تقليل حالات التشخيص المتراكمة، فإن الإمكانات واضحة. ومع ذلك، يعرف أي شخص قريب من التسليم أن التقدم لا يزال غير مكتمل وغير متسق وغالباً ما يقتصر على الطيارين الصغار.

نحن نرى كلا الجانبين من هذا الواقع بشكل مباشر – مؤسسات هيئة الخدمات الصحية الوطنية المشاركة في تقديم خدمات فحص العين لمرضى السكري تستكشف بنشاط استخدام الدرجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدة الأطباء على اتخاذ قرار “المرض / عدم وجود مرض” بشكل أسرع وبدقة أكبر. فهو يتمتع بالقدرة على تحسين تجارب المرضى، وتقليل الضغوط الإدارية، وتعزيز الحكم السريري (بدلاً من استبداله). ولكن مثل العديد من المشاريع الواعدة الأخرى، من المرجح أن تكون عمليات الإطلاق الأولية تجريبية.

إنها قصة شائعة: مشهد من الابتكار أو الابتكار المحتمل، ولكن يتم تقديمه على المستوى المحلي/على نطاق صغير.

إن الزخم آخذ في التزايد، ولكن كذلك التعقيد

إن الإعلانات الحكومية الأخيرة، بما في ذلك إنشاء لجنة الذكاء الاصطناعي الجديدة والتجارب واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي عبر خدمات الفحص التابعة لهيئة الخدمات الصحية الوطنية، هي علامات مرحب بها على أن الطموح لتجاوز “الالتهاب التجريبي” حقيقي. ومن الممكن أن تحقق الأطر المنظمة والتركيز الوطني الاتساق في منطقة اعتمدت حتى الآن بشكل كبير على الأبطال المحليين والمشاريع المنعزلة.

لكن الخطر يكمن في أننا بينما نتسابق للنشر، فإننا نخاطر بدمج أوجه عدم المساواة الحالية في الخوارزميات التي نبنيها. إن نماذج الذكاء الاصطناعي تكون غير متحيزة مثل البيانات التي يتم تدريبها عليها. كما أن هيئة الخدمات الصحية الوطنية، على الرغم من نقاط قوتها، لا تمتلك حتى الآن مجموعات بيانات تمثيلية ونظيفة لكل فئة سكانية وحالة سكانية.

إذا أردنا التوسع بأمان، يجب على المفوضية أن تذهب إلى ما هو أبعد من وضع حواجز الحماية وأن تعالج بنشاط التحيز المتضمن في بيانات الرعاية الصحية. وهذا يعني ضمان التنوع في مجموعات بيانات التدريب، والشفافية في كيفية التحقق من صحة الخوارزميات، والتمثيل عبر النظام البيئي الصحي، بما في ذلك الأقليات في الأدوار القيادية، والقوى العاملة ومجموعات المرضى، في عملية صنع القرار.

وإلا، فسوف ينتهي بنا الأمر إلى أتمتة أوجه عدم المساواة التي أمضينا عقودًا من الزمن في محاولة إصلاحها.

يجب تضمين الذكاء الاصطناعي الأخلاقي، وليس تثبيته

نحتاج أيضًا إلى التأكد من أن الذكاء الاصطناعي الأخلاقي ليس مسار عمل منفصلاً. إنها الأساس. ويمكن للتصميم الذي يركز على المستخدم أن يحدث فرقًا حقيقيًا في هذا الأمر.

على سبيل المثال، تم تصميم الاستخدام المخطط للذكاء الاصطناعي في نظام تصنيف “مرض/لا مرض” في خدمات فحص عيون مرضى السكري مع وضع احتياجات المستخدمين في الاعتبار – لدعم الأطباء بدلاً من استبدال دورهم بطريقة آمنة وفعالة. يمكن أن يمنحهم الوقت، ويقلل من الأخطاء البشرية، ويساعد في اتخاذ القرارات المبنية على الأدلة.

ومع ذلك، فإن الاستخدام الأخلاقي يعتمد أيضًا على جاهزية النظام. إن العديد من مؤسسات هيئة الخدمات الصحية الوطنية لا تمتلك ببساطة الأساسيات الرقمية ــ أنظمة قابلة للتشغيل البيني، أو تدفقات البيانات الدقيقة، أو المهارات الرقمية الكافية داخل القوى العاملة لديها ــ للاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي. وبدون هذا الأساس، فإن الفجوة بين المتبنين الأوائل المتحمسين والبقية سوف تتسع.

كسر دائرة “الطيار”

للمضي قدمًا، نحتاج إلى التوقف عن التعامل مع الطيارين كدليل على المفهوم والبدء في معاملتهم كنقاط انطلاق للتوسع. ويتطلب ذلك أهدافاً أكثر وضوحاً، ونتائج قابلة للقياس، وتقييماً شفافاً، حتى يصبح من الممكن تكرار النجاح في أماكن أخرى بدلاً من البدء من الصفر في كل مرة.

ويعني ذلك أيضًا معالجة ثقافة اللوم التي تنتشر في أجزاء من هيئة الخدمات الصحية الوطنية. في كثير من الأحيان، عندما لا يتم تحقيق الابتكار على الفور، يمكن اعتباره فاشلاً، وتعتبر الفرق الرقمية مسؤولة. وبدلا من ذلك، ينبغي لنا أن نتساءل عما تخبرنا به البيانات. إذا لم ينجح شيء ما، فهذه نظرة ثاقبة، وليست فرصة لتوجيه اللوم.

وينبغي للتعلم المبني على البيانات أن يحل محل توجيه أصابع الاتهام. إن تمكين الموظفين، وليس الفرق التي تتجنب المخاطر، هو الذي سيقود المرحلة التالية من التحول الرقمي.

تصميم يركز على المستخدم

وبالمثل، يجب أن يندمج الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سير عمل هيئة الخدمات الصحية الوطنية الحالية. ليس لدى الأطباء الوقت الكافي لتعلم منصة أخرى أو تسجيل الدخول إلى نظام آخر. والحلول الناجحة هي تلك التي تدخل بهدوء في العملية، وتحسنها بدلاً من إضافة الاحتكاك.

وهنا تكمن أهمية الشراكات والتصميم الذي يركز على المستخدم. من خلال التصميم المشترك مع هيئة الخدمات الصحية الوطنية – لفهم رحلة المريض، والعمل ضمن المسارات الحالية، وتطوير الحلول القائمة على الاستخدام في العالم الحقيقي. وهذا ما يصنع الفرق بين الأداة الذكية والخدمة المستدامة.

دعوة للتفاؤل العملي

والحقيقة هي أن هيئة الخدمات الصحية الوطنية لم تفتقر قط إلى الطموح؛ إنها تفتقر إلى النطاق الترددي والقوى العاملة. الموظفون متعبون، والميزانيات محدودة، والفرق الرقمية تحت ضغط لا هوادة فيه. ومع ذلك، وسط هذه الضجة، هناك “مراسي في البحر” – تثبت المنظمات والقادة بهدوء أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يجعل الرعاية الصحية أكثر أمانًا وأسرع وأكثر إنصافًا في هذه المياه المتقلبة إلى حد ما.

يعد برنامج فحص العين لمرضى السكري أحد الأمثلة على العديد من الأمثلة، ولكنه يوضح ما هو ممكن عندما يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الخبرة السريرية، وليس استبدالها.

ويجب أن يدور الفصل التالي حول تحويل التجارب إلى ممارسة – توسيع نطاق ما ينجح، ومشاركة البيانات بشكل مسؤول، والحفاظ على الأخلاقيات في قلب كل خوارزمية. ويمكن أن تكون لجنة الذكاء الاصطناعي الجديدة حافزًا قويًا لهذا التغيير إذا استمعت إلى العاملين على أرض الواقع وعملت وفقًا لما تخبرنا به البيانات، جنبًا إلى جنب مع احتياجات القوى العاملة والشركاء البائعين للمساعدة – وليس ما تمليه السياسة.

نحن لسنا بحاجة إلى ثورة. نحن بحاجة إلى تطور متسق وقائم على الأدلة. ابدأ صغيرًا، وأثبت القيمة، وتوسع بشكل منطقي. هذه هي الطريقة التي سيعمل بها الذكاء الاصطناعي لصالح هيئة الخدمات الصحية الوطنية ولملايين المرضى الذين يخدمهم كل يوم.

متعلق ب