يواجه هذا التحالف التكنولوجي الضخم InfiniBand بحلم إيثرنت مفتوح للجيل القادم من مجموعات الذكاء الاصطناعي الفائقة
- تواجه هيمنة InfiniBand الطويلة ضغطًا حقيقيًا من حركة Ethernet ذات المعايير المفتوحة
- تراهن Meta وNvidia على الانفتاح لتوسيع نطاق شبكات الذكاء الاصطناعي
- يربط مشروع ESUN منافسي الصناعة من خلال طموحات التواصل المشتركة
أعلن مشروع الحوسبة المفتوحة (OCP) عن مبادرة جديدة تُعرف باسم Ethernet for Scale-Up Networking (ESUN)، تهدف إلى تطوير معايير مفتوحة للاتصالات عالية الأداء ضمن مجموعات الذكاء الاصطناعي.
يجمع هذا التعاون بين شركات مثل Meta، وNvidia، وAMD، وCisco، وOpenAI لاستكشاف كيف يمكن لـ Ethernet أن تنافس التوصيلات البينية الحالية مثل InfiniBand في مراكز البيانات واسعة النطاق.
وتشمل الشركات الأخرى المنضمة إلى التعاون Arista وARM وBroadcom وHPE Networking وMarvell وMicrosoft وOracle.
فتح الشبكات لمجموعات الذكاء الاصطناعي
لقد هيمنت InfiniBand منذ فترة طويلة على سوق شبكات الذكاء الاصطناعي عالية السرعة، حيث تمثل ما يقرب من 80% من البنية التحتية التي تربط وحدات معالجة الرسومات والمسرعات.
ومع ذلك، تعتقد مجموعة ESUN أن نضج شبكة Ethernet وفعاليتها من حيث التكلفة وقابلية التشغيل البيني يجعلها مرشحًا قويًا لتوسيع نطاق مجموعات الذكاء الاصطناعي.
على عكس الأنظمة الاحتكارية، يمكن أن تساعد معرفة شبكة إيثرنت على نطاق واسع بين المهندسين في تقليل التعقيد في إدارة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الضخمة.
يجادل المؤيدون بأن استخدام Ethernet كمعيار مفتوح سيسمح للمشغلين بتوسيع نطاق البنية التحتية مع خفض التكاليف.
تعتمد مبادرة أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة لمجموعة OCP على العمل السابق في إطار برنامج SUE-Transport (SUE-T)، الذي استكشف نقل إيثرنت للأنظمة متعددة المعالجات.
سيجتمع المشاركون في ESUN بانتظام لتحديد معايير سلوك التبديل، بما في ذلك رؤوس البروتوكول ومعالجة الأخطاء ونقل البيانات بدون فقدان.
ستقوم المجموعة أيضًا بدراسة كيفية تأثير تصميم الشبكة على موازنة التحميل وترتيب الذاكرة داخل الأنظمة المعتمدة على وحدة معالجة الرسومات.
وتخطط للتنسيق مع اتحاد Ultra Ethernet وهيئة معايير IEEE 802.3 لضمان التوافق عبر نظام Ethernet الأوسع.
وقد قامت العديد من الشركات بالفعل بتطوير منتجات قائمة على شبكة إيثرنت تستهدف توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي – على سبيل المثال، يدعم محول Tomahawk Ultra من Broadcom ما يصل إلى 77 مليار حزمة في الثانية، كما تجمع منصة Spectrum-X من Nvidia بين Ethernet وأجهزة تسريع مجموعات الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن Meta، التي شاركت في تأسيس OCP في عام 2011، تنظر إلى ESUN كامتداد طبيعي لجهودها من أجل الأجهزة المفتوحة داخل مراكز البيانات.
ومع ذلك، يشير المراقبون إلى أن استبدال شبكات InfiniBand القائمة سيتطلب أن تثبت شبكة Ethernet نفسها في ظل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر تطلبًا، حيث يكون زمن الوصول والموثوقية أمرًا بالغ الأهمية.
سيعتمد نجاح ESUN على تحقيق التوازن بين الانفتاح والأداء. يرى المؤيدون مستقبلًا حيث تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي على أجهزة قابلة للتشغيل البيني باستخدام تقنيات إيثرنت موحدة.
ومع ذلك، نظرا لحجم وحساسية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يظل من غير المؤكد ما إذا كان زخم الصناعة سيتحول بشكل حاسم بعيدا عن الترابطات الخاصة.
في الوقت الحالي، تمثل ESUN جهدًا طموحًا، ويبقى أن نرى ما إذا كان يمكنها مجاراة أداء InfiniBand.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.