لماذا سيكون المتخصصون في المنبع ضروريين للتمييز بين الجودة عن الكمية في مخرجات الذكاء الاصطناعي

في تقريرها الأخير ، ترسم منظمة التجارة العالمية مستقبلًا ، حيث يمكن للمنظمة العفو الدولية ، بحلول عام 2040 ، توسيع التجارة العالمية في السلع والخدمات بنسبة تصل إلى 37 في المائة ، ورفع الناتج المحلي الإجمالي بنسبة 12-13 في المائة. يشير التقرير أيضًا إلى أن الاقتصادات النامية يمكن أن ترى مكاسب كبيرة بشكل خاص – إذا كان بإمكانها سد فجوات البنية التحتية واعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

لكن فجوات التبني هذه ليست المحاذير الوحيدة المرتبطة بتنبؤ منظمة التجارة العالمية. ضمنيًا في تحليلهم هو الالتزام بفكرة أن التجارة تتطلب طرفين يتمتعان بمنفعة وتفهم متبادلين. وفي حالة الموضة ، فإن التذكير مهم بشكل خاص ، لأنه ، بطريقة حقيقية للغاية ، لا يتم صنع الملابس والأحذية بدون مدخلات إبداعية من طرف واحد وقدرات هندسية وتشغيلية متخصصة من أخرى.

من أجل السياق الإضافي ، كان من السهل تحديد مزاج التفاؤل في بداية العام ، عندما وجد استطلاعنا المشترك مع الموضة من قبل Informa أن أكثر من أربعة من كل خمسة محترفين يقولون إن الذكاء الاصطناعى سيضيفون قيمة أعمالهم في عام 2025. كيف تم تعريف هذه القيمة قد تكون واسعة للغاية ، ولكنها أيضًا مباشرة لتكثيفها جميعًا إلى التحسينات التي يتم إجراؤها وبيعها للسلع.

ولكن ما الذي يجلس بالفعل تحت تلك المظلة ، في الموضة؟ من ناحية ، إنه إنشاء علامات تجارية رائعة ، محددة جيدًا وتسويقها ، مع تحسينات مستمرة على نتائج المنتجات. من ناحية أخرى ، فإن القدرة على التنفيذ على تلك الرؤى ، وترجمتها – من خلال القطع ، والخياطة ، وصناعة الأنماط ، وهندسة المنصات ، وتحسين كفاءة ShopFloor وما إلى ذلك – إلى أشياء ملموسة. والقلق الذي أثاره تقرير منظمة التجارة العالمية هو أن إضافة الذكاء الاصطناعي إلى جانب واحد فقط من هذه المعادلة سيزيد من الإنتاج والإنتاجية ، ولكن سيقع على هؤلاء المتخصصين في المنبع إلى فصل الكمية عن الجودة.

وهذا المفهوم نفسه أصبح مرئيًا أيضًا عبر الصناعات الأخرى. في مقال حديث ، صاغت شركة Harvard Business Review ملصقًا لنوع من الإنتاج الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى والذي يلبي أهداف الاستخدام ولكنه لا يقل عن التوقعات التقنية ويتطلب إعادة صياغة واسعة من أشخاص آخرين: “Workslop”. إنه يشارك بعض الحمض النووي مع اختصار “AI Slop” المستخدم لوصف فيضان المحتوى المكتوب والبصري منخفض الدرجة الذي يظهر عبر الإنترنت ، ولكن هذا المصطلح يجلس على أقرب ، كما يوحي الاسم ، بيئة العمل. إنه يدل ، بشكل أساسي ، على الموظفين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى لإنشاء مواد (والتي ، لأغراض الموضة ، يمكن أن تكون تصوير المنتجات التوليدي ، والرسومات التوليدية ، أو أوصاف المنتج ، أو المواصفات الفنية ، أو أي عدد من التسليمات الأخرى التي يعمل فيها العمال حيث يتم توظيف العمال كمساعد. واضح.

لقد تطرقنا إلى هذا ، على الرغم من اقترابنا من زاوية مختلفة ، قبل أسبوعين من خلال عدسة الترميز المليئة بالحيوية والعنوان الوظيفي الذي تم تشكيله حديثًا لمثبت رمز Vibe ، لكن هذا التقرير الجديد يدل على أن حجم المشكلة يتجاوز عوالم البرمجة. بغض النظر عن الصناعة ، يتحول وعد الوقت المحفوظ إلى مزيد من العمل لمن يطلب منه ترجمة الفكرة إلى حقيقة واقعة.

من الواضح بالفعل أن الموضة تعمل على إيجاد الطريقة الصحيحة لإحضار الذكاء الاصطناعي إلى عملية إنشاء المنتج ، لأن التحسينات في الوقت والكفاءة يمكن أن تشعر بأنها مقنعة للغاية لتجاهلها. تم إنشاء الصور الظلية في ثوانٍ ، ولوحات الحالة المزاجية من المطالبات ، وأجهزة العرض التقديمية التي تم بناؤها دون كسر العرق.

والتحدي هو أنه سيكون هناك في بعض الأحيان (أو في كثير من الأحيان ، اعتمادًا على الإعداد) انفصالًا بين شيء يبدو معقولًا بما يكفي على الشاشة ، في اجتماع ، وشيء جاهز للمضي قدمًا في التطوير والإنتاج. وإذا كان استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي محصورة في التجريب والتفكير ، فهذا لا يشكل مشكلة ؛ ولكن إذا تم اعتماد نفس الأنظمة مع الرأي القائل بأنه يمكن أن يحل محل الحلول وسير العمل الحالية التي تمتد إلى رحلة المنتج ، فهذا هو المكان الذي ستنشأ فيه المشكلات.

هذا هو السبب في تركيز منظمة التجارة العالمية على حلقات الاقتصادات النامية بشكل صحيح. الكثير من الخبرة العملية في الصناعة وتصنيع الأنماط المتخصصة ، والتحجيم ، ومعرفة البناء تقع في قواعد الموردين في أوروبا وأفريقيا وآسيا. يتناقض مع الأهداف المحددة للجهات الفاعلة التي تشكل هذا المشهد الموردين ، فإن استخدام AI داخل مقر العلامة التجارية يميل إلى وضع مجموعة أضيق من الأهداف: السرعة والتكلفة. الرسومات السريعة التي لا تربط وقت التصميم ، والحملات التي يمكن أن تدور حولها أصغر حجما ، لا تحتاج إلى نسخة مستقلة أخرى بتكليف. كل حالة منطقية من تلقاء نفسها. لكن الخطر ليس فقط أنه يتم إجراء المزيد ، بشكل أسرع. إنه ما يبدو أنه يبدو أنه منتهي بما يكفي للانتقال ، إلى أعلى السلسلة ، حتى يقوم شخص يعمل لدى أحد الشركاء بوجود المشكلات الأساسية مع حزمة مختصرة أو تقنية.

ومع ذلك ، فإن صورة AI المنبع ليست كلها تحذيرية. هناك أمثلة حيث الذكاء الاصطناعي لا تتنافس مع المهارة بقدر مركبها. الأنظمة التي تصطاد العيوب قبل انتشارها أسفل الخط. أدوات الدرجات التي تحول أيام العمل إلى ساعات. العائد النماذج التي تحلق النفايات أثناء تقليص التكاليف. لا يشعر أي من هؤلاء المستقبلي بشكل خاص ، فهي عادية ومملة تقريبًا ، وهو ما يجعلهم يعملون. لا يطلبون من أي شخص إعادة التفكير في العملية ، بل يجلسون بداخلها ، ويضخّمون الحكم الموجود بالفعل.

لقد قلنا هذا من قبل بطرق مختلفة ، ويستحق التكرار: المطالبات رخيصة ، لكن الطعم والحكم المطلوبان لإحساسهم المادي ليسوا كذلك ، أو على الأقل لا ينبغي أن يكون عندما نفكر في مقدار القيمة التي تضيفها إلى رحلة المنتج النموذجية. تحب مختبرات منظمة العفو الدولية الكبيرة التحدث عن الإنتاجية والكفاءة ، ولكن من الضروري أن نتذكر أن تلك لا تأتي من طوفان الأفكار أو المسودات أو الصور من تلقاء نفسها. يتم تحقيق مزايا الإنتاجية عندما تلبي تلك المخرجات المهارات التي يمكن أن تنقلها إلى الواقع.

لكي يتم الاحتفاظ بتوقعات منظمة التجارة العالمية ، فإن القضية ليست ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي إنشاء المزيد من الأفكار أو المزيد من الخيارات أو المزيد من الاحتمالات المفتوحة. الاختبار الحقيقي هو ما إذا كان الأزياء سوف يتجنب عيوب القفز إلى تأثير تسريع منظمة العفو الدولية على الإنتاج ، دون الاستثمار بطريقة متناسبة في الأشخاص الذين يمكنهم تحديد مدى فائدة هذا الإنتاج حقًا.