اختبار حدود الذكاء الاصطناعي الوكيل

غالبًا ما يوصف الذكاء الاصطناعي الوكيل بأنه النقطة التي يتوقف فيها الذكاء الاصطناعي عن المساعدة ويبدأ في التصرف. إن فكرة أن البرمجيات ستصبح قريبًا قادرة على تنفيذ مهام معقدة موجهة نحو الأهداف، بدءًا من العثور على المنتجات إلى إكمال المعاملات، دون توجيه بشري مستمر، هي في نهاية المطاف فكرة مقنعة. لدرجة أنه يبدو أحيانًا أن كل منصة رئيسية تقريبًا تشارك في سباق التسلح للذكاء الاصطناعي تتجه حاليًا نحو هذا النوع من التسليم.

إذا كان هذا لا يزال يبدو نظريًا، فإن العلامات الأولى له بدأت تظهر بالفعل. أصدرت Google هذا الأسبوع تحديثًا لـ “وضع الذكاء الاصطناعي” التجريبي، والذي تقول الشركة إنه سيسمح للمستخدمين في الولايات المتحدة باختبار الميزات المبكرة مثل العثور على تذاكر الحفلات الموسيقية أو حجز مواعيد التجميل. وبينما تعترف جوجل بأن الوقت ما زال مبكرًا و”قد يرتكب أخطاء”، فإن الميزة تلمح إلى الشكل الذي يمكن أن يبدو عليه التفويض اليومي. إنه لا يغير العالم تمامًا، لكنه يكفي لجعل الفكرة تبدو أقرب مما كانت عليه قبل ستة أشهر.

كان Shopify يقول الشيء نفسه تقريبًا من جانب البيع بالتجزئة، حيث أفاد أن عمليات الشراء المنسوبة إلى أدوات البحث والتوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي زادت بمقدار أحد عشر ضعفًا منذ يناير 2025، مع ارتفاع حركة المرور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي سبع مرات. إنها واحدة من أولى العلامات القابلة للقياس على أن الأنظمة الوكلاءية تؤثر بالفعل على كيفية تسوق الأشخاص، حتى لو كان معظمنا لا يعتبرهم “وكلاء” حتى الآن.

إنه يجعل من السهل تخيل عالم يقوم فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي بمعظم العمل الثقيل بالنسبة لنا عندما يتعلق الأمر بالتجارة الإلكترونية. هذا هو المستقبل الذي تصممه هذه الشركات، بعد كل شيء. لكننا لم نصل إلى هناك بعد.

تجربة مايكروسوفت الأخيرة تجعل هذه الفجوة واضحة. من خلال العمل مع جامعة ولاية أريزونا، قامت الشركة ببناء محاكاة خاضعة للرقابة من الذكاء الاصطناعي إلى الذكاء الاصطناعي تسمى Magentic Marketplace، وهو اقتصاد افتراضي حيث يعمل الوكلاء المستقلون كمشترين وبائعين، ويتاجرون ويتفاوضون بشكل كامل مع بعضهم البعض. جرد التصميم المتغير البشري لمعرفة ما تفعله الآلات عندما تُترك لتنظيم نفسها.

وكانت النتائج التي نشرت هذا الأسبوع مختلطة. ومع زيادة عدد الاختيارات، أصبح الوكلاء غير حاسمين وغير متسقين. وعندما كان التعاون مطلوبًا، فقد كافحوا لتعيين الأدوار أو الحفاظ على السياق. بل ويمكن حتى أن يتم توجيه البعض نحو اتخاذ قرارات سيئة عن طريق إشارات مضللة. هذه ليست إخفاقات كارثية، لكنها تسلط الضوء على الفجوة المستمرة بين ما يمكن أن تفعله النماذج بمعزل عن غيرها وكيفية أدائها في البيئات الديناميكية.

بمعنى آخر، لم تثبت مايكروسوفت أن الذكاء الاصطناعي الوكيل غير قابل للتطبيق. لقد أظهر أن الحكم الذاتي لا يزال يعتمد على الهيكل. كان أداء العملاء أفضل عندما كانت حواجز الحماية واضحة ومساحة المشكلة ضيقة، وهي نتائج تتفق مع ورقة Microsoft المنشورة حول المشروع. في الوقت الحالي، تبدو الأنظمة “الوكيلة” أقل تعاونًا في التجوال الحر وأكثر من المتدربين الملتزمين بالقواعد.

لقد تم دفع السرد الخاص بالوكلاء إلى الأمام بناءً على مزيج من الوعد والإسقاط: فكرة أن الوكلاء سيعملون قريبًا عبر الأسواق والمنصات والمجالات دون احتكاك. ويثبت سوق مايكروسوفت أننا ربما لا نزال بعيدين عن هذا المستوى من رباطة الجأش. أظهرت التجربة أن الأداء في الاختبارات الثابتة ذات المطالبة الواحدة لا يُترجم إلى إعدادات معقدة ومتعددة العوامل. لم تكن القضية استخبارات بل تنسيق. ويعتمد الاستقلال الذاتي، في الممارسة العملية، على سياق متسق وبيانات موثوقة ــ وكل الأشياء التي لا تزال تتطلب التصميم البشري.

ويبدو أن هذا هو المكان الذي تركز فيه شركات المؤسسات مثل SAP الآن بعضًا من اهتمامها. إذا كشفت ميكروسوفت عن حدود استقلالية التجوال الحر، فإن SAP تعمل على تطوير إطار العمل الذي يمكن أن يجعل الأنظمة الوكيلة قابلة للإدارة. وفي مؤتمر TechEd الذي عقدته في برلين هذا الأسبوع، أعلنت شركة SAP، التي تدعم أنظمتها المؤسسية التمويل والخدمات اللوجستية والإنتاج لقسم كبير من تجارة التجزئة العالمية، عن تحسينات على منصة الذكاء الاصطناعي الوكيل الخاصة بها، بما في ذلك أدوات بناء الوكلاء المخصصة، وقدرات المراقبة والحوكمة المركزية المرتكزة على بيانات الأعمال. واستنادًا إلى رسائلها، يبدو التركيز في الوقت الحالي على التنفيذ الذي يمكن الاعتماد عليه أكثر من التركيز على الاستقلالية الكاملة.

إنه نهج عملي، ويعكس الطريقة التي تعمل بها الصناعات التشغيلية الأخرى بالفعل. على سبيل المثال، تعتمد أنظمة إنتاج الأزياء على البيانات المشتركة والموافقات وإمكانية التتبع للحفاظ على ثبات العمليات مع توسع الأتمتة. وفي كلتا الحالتين فإن التقدم لا يعتمد على الأفكار الجريئة بقدر ما يعتمد على الأنظمة التي تتصرف بشكل يمكن التنبؤ به.

قد يبدو ذلك متحفظًا، لكنه أيضًا المكان الذي يحدث فيه معظم التقدم الحقيقي. يبدو أن الاستقلالية، في هذه المرحلة، تعمل بشكل أفضل عندما يكون شخص ما لا يزال يراقب، وقبل أن يتمكن الوكلاء من التصرف بحرية، يجب على شخص ما أن يقرر ما هي الحرية التي تتضمنها بالفعل.

وهناك نسخة من تلك المفاوضات نفسها تحدث بالفعل في السوق. في وقت سابق من هذا الأسبوع، رفعت أمازون دعوى قضائية ضد شركة Perplexity AI بشأن “وكيل التسوق” الجديد الخاص بها، زاعمة أن الشركة انتهكت قواعد النظام الأساسي من خلال استخراج بيانات المنتج والتسعير دون إذن. إن الدفاع عن شركة Perplexity، بأنها مجرد أتمتة ما يفعله المستخدمون بالفعل، يشير إلى شيء أوسع نطاقًا. والسؤال الحقيقي هو من يتحكم في الأتمتة بمجرد أن يبدأ في التوسط في عملية الشراء.

من السهل أن نفهم موقف أمازون. أمضت الشركة عقودًا في بناء نظام بيئي تجاري مغلق. ويهدد وكيل الطرف الثالث الذي يعيد توجيه عمليات البحث أو الشراء بإضعاف تلك السيطرة، حتى لو كانت النية حميدة. بالنسبة إلى Perplexity، يسير الحافز في الاتجاه الآخر، لتحويل عملية التسوق إلى محادثة، وواجهة واحدة حيث يندمج البحث والشراء معًا. وتقع المشكلة بينهما، حيث لا يمكن لأي تجربة إعادة إنتاجها بشكل كامل، حيث تواجه المنصات المصممة للملاحة البشرية تحديًا من قبل البرامج التي لا تتعرف على حدودها.

قد يستقر الخلاف بهدوء، لكنه يكشف كيف يتغير الحديث حول الحكم الذاتي. وما بدأ كمسألة تتعلق بالقدرة التقنية أصبح الآن مسألة اختصاص. ومن الذي يضع الحدود عندما يبدأ الذكاء في التصرف نيابة عن الآخرين، ومن الذي يعتمد نموذج أعماله على الحفاظ على تلك الحدود في مكانها؟

إذا نظرنا إلى هذه التطورات مجتمعة، فإنها لا تصف حقبة من الاستقلال الكامل بقدر ما تصف بداية تعديل طويل. تتقدم التكنولوجيا بسرعة، لكن الأنظمة المحيطة بها لا تزال تقرر ما يجب أن تتحمله، من منصات البيع بالتجزئة إلى شبكات الإنتاج. في الوقت الحالي، يبدو التقدم إجرائيًا، حيث تتعلم الآلات أين تكمن الحدود، ولم تتعلم بعد كيفية تجاوزها. وفي مكان ما داخل تلك المعايرة البطيئة هي القصة الحقيقية. ليس مدى ذكاء العملاء، ولكن مقدار العالم الذي يُسمح لهم في النهاية بلمسه.