الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية بقيمة 4.7 مليار دولار في عام 2028

ومن المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية من 1.7 مليار دولار أمريكي في عام 2023 إلى 4.7 مليار دولار أمريكي في عام 2028؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.1٪ من عام 2023 إلى عام 2028. ويعزى نمو السوق إلى فوائد الذكاء الاصطناعي في الزراعة على الممارسات التقليدية. خلال فترة التوقعات، من المتوقع أن يؤدي تطوير الذكاء الاصطناعي في الزراعة في تطبيقات مثل تحليلات الطائرات بدون طيار والزراعة الدقيقة والروبوتات الزراعية إلى خلق فرص نمو للسوق.

من المتوقع أن يمثل الذكاء الاصطناعي الممكّن للتعلم الآلي في الزراعة الحصة الأكبر من الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية في عام 2022.

يمثل الذكاء الاصطناعي الممكّن للتعلم الآلي في الزراعة الحصة الأكبر من الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية. يتم اعتماد الحلول الممكّنة للتعلم الآلي بشكل كبير من قبل المنظمات الزراعية والمزارعين في جميع أنحاء العالم لتعزيز إنتاجية المزرعة واكتساب ميزة تنافسية في العمليات التجارية. يعد التقدم التكنولوجي وتوليد كميات كبيرة من البيانات من العوامل الرئيسية التي تدفع الحاجة إلى أدوات الزراعة التي تدعم التعلم الآلي. يعتمد التعلم العميق، وهو جزء من التعلم الآلي، على خوارزميات متعددة تنشئ علاقات غير خطية في البيانات. يعد الاستخدام المتزايد لخوارزميات التعلم العميق في مجموعة واسعة من التطبيقات في الزراعة، بما في ذلك مراقبة المحاصيل والتربة، والكشف عن أمراض الحشرات والنباتات، ومراقبة صحة الماشية، هو العامل الرئيسي الذي يعزز نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة.

من المتوقع أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي كخدمة بأعلى معدل نمو سنوي مركب بين عامي 2023 و2028.

يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في الصناعة الزراعية بناءً على تقديمه إلى الأجهزة والبرامج والذكاء الاصطناعي كخدمة وخدمة. من المتوقع أن ينمو قطاع الذكاء الاصطناعي كخدمة بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال فترة التوقعات. يؤدي الطلب المتزايد على مجموعات أدوات التعلم الآلي والتطبيقات المصممة للخدمات القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى نمو قطاع الذكاء الاصطناعي كخدمة.

سيسجل تطبيق تحليلات الطائرات بدون طيار للذكاء الاصطناعي في الزراعة أكبر حصة سوقية طوال فترة التنبؤ.

تساهم المركبات الجوية بدون طيار (UAVs)، المعروفة باسم الطائرات بدون طيار، مساهمة مهمة في الثورة التكنولوجية للذكاء الاصطناعي في القطاع الزراعي. تُستخدم الطائرات بدون طيار بشكل أساسي في المزارع الزراعية لجمع البيانات المتعلقة بمجموعة متنوعة من العوامل، مثل إحصاء النباتات وتحليل التربة والحقول ورش المحاصيل ومراقبة المحاصيل. تم تجهيز الطائرات بدون طيار بالعديد من أجهزة الاستشعار ووحدات التحكم الدقيقة، ومقاييس الطيف للأشعة تحت الحمراء القريبة، والكاميرات متعددة الأطياف، وأجهزة استقبال GPS. إنهم يطيرون فوق الحقول، ويلتقطون صورًا عالية الدقة، ويجمعون البيانات، التي يتم إرسالها مباشرة إلى السحابة/البرنامج وإتاحتها للعميل.

يحمل السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ فرصًا كبيرة للسوق خلال الفترة المتوقعة.

تم تقسيم السوق إلى الصين واليابان وكوريا الجنوبية والهند وأستراليا وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ. يعد النمو السكاني السريع وتوافر المزارع الصالحة للزراعة والدعم الحكومي من خلال الإعانات من العوامل الرئيسية التي تغذي اعتماد الذكاء الاصطناعي في الزراعة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ. وقد برزت المنطقة كنقطة محورية عالمية للاستثمارات الكبيرة وفرص توسيع الأعمال. تشمل العوامل الرئيسية التي تساهم في نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الزراعة في منطقة آسيا والمحيط الهادئ الممارسات المتزايدة للزراعة الدقيقة لزيادة إنتاجية المحاصيل، وارتفاع خدمات تحليل الطائرات بدون طيار، وزيادة اعتماد الروبوتات الزراعية في الزراعة. يعد التعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر من بين التقنيات المبتكرة التي تعمل على تحويل الصناعة الزراعية في هذه المنطقة.