يعمل مصنع سامسونج الضخم الجديد القائم على الذكاء الاصطناعي على ربط الرقائق والروبوتات والتوائم الرقمية في آلة واحدة لا يمكن إيقافها من أجل قوة الإنتاج المستقبلية
- يدمج مصنع Samsung AI Megafactory الجديد صناعة الرقائق والروبوتات والتوائم الرقمية في نظام بيئي واحد متصل بالشبكة
- تقوم الشركة بدمج Nvidia Omniverse لمحاكاة عمليات المصنع المعقدة وتحسينها
- تعد الطباعة الحجرية المُدارة بواسطة الذكاء الاصطناعي بدورات إنتاج أسرع ودقة أكثر وضوحًا في أنماط الرقاقات
أعلنت شركة Samsung عن خطط لبناء ما تسميه “AI Megafactory” المدعوم بأكثر من 50000 وحدة معالجة رسوميات Nvidia ومنصة Nvidia Omniverse.
يهدف المشروع إلى دمج ذكاء الذكاء الاصطناعي في جميع عمليات أشباه الموصلات والهواتف المحمولة والروبوتات.
وهذا من شأنه أن يمهد الطريق لما يمكن أن يصبح معيارا عالميا في التصنيع الذكي وتحويل إنتاج أشباه الموصلات والروبوتات.
توسيع الذكاء الاصطناعي ليشمل تصميم وإنتاج أشباه الموصلات
هدف سامسونج هو استخدام الذكاء الاصطناعي لربط التصميم وإدارة العمليات وتشغيل المعدات وضمان مراقبة الجودة ضمن نظام رقمي موحد.
باستخدام مكتبات cuLitho وCUDA-X من Nvidia، تدعي الشركة تحسنًا بمقدار 20 ضعفًا في الطباعة الحجرية الحاسوبية.
تشير هذه المكاسب إلى دورات تطوير أقصر ويتم تحقيق تصنيع أكثر كفاءة من خلال عملية ضرورية لإنتاج أنماط دقيقة من الرقاقات.
ومع ذلك، لا تزال هناك أسئلة حول الاستقرار والصيانة على المدى الطويل لهذه الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
وتتعاون الشركة أيضًا مع شركاء في مجال أتمتة التصميم الإلكتروني لتطوير أدوات EDA المسرّعة بواسطة وحدة معالجة الرسومات والتي يمكنها إعادة تعريف كفاءة تصميم الرقائق.
ستستخدم سامسونج مكتبات Nvidia Omniverse لإنشاء توائم رقمية لمصانع التصنيع الخاصة بها، ومحاكاة عمليات المصنع لتحديد الأخطاء وتحسين الأداء قبل النشر في العالم الحقيقي.
وفي حين أن هذا النهج قد يؤدي إلى تحسين الكفاءة، فإنه يزيد أيضًا من اعتماد سامسونج على الاستضافة السحابية واستضافة الويب لمعالجة البيانات وتصورها.
كما أنه يزيد من اعتماده على التصميم القائم على الذكاء الاصطناعي، مما يثير قضايا الرقابة وإمكانية التكرار وإمكانية القفل الفني داخل النظام البيئي لـ Nvidia.
تعمل سامسونج أيضًا على توسيع بنيتها التحتية للذكاء الاصطناعي لتشمل الروبوتات، من خلال تطبيق أنظمة Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition ومنصة Jetson Thor.
تهدف هذه التقنيات إلى تعزيز الأتمتة والاستقلالية في كل من الروبوتات البشرية والصناعية.
إنها تعد بمزيد من الدقة والقدرة على التكيف وتعكس اتجاه الصناعة نحو دمج الذكاء المادي والرقمي في ظل منصات مركزية.
يمتد التعاون بين Samsung وNvidia لأكثر من 25 عامًا، حيث تطور من توفير الذاكرة لبطاقات الرسومات المبكرة إلى التطوير المشترك لذاكرة HBM4 من الجيل التالي.
ويبدو أن مصنع الذكاء الاصطناعي الضخم الجديد يعمل على تعزيز هذه العلاقة، ولكن توحيد أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة ضمن عدد قليل من التحالفات التكنولوجية المهيمنة يثير مخاوف أوسع نطاقا.
اتبع TechRadar على أخبار جوجل و أضفنا كمصدر مفضل للحصول على أخبار الخبراء والمراجعات والآراء في خلاصاتك. تأكد من النقر على زر المتابعة!
وبالطبع يمكنك أيضًا اتبع TechRadar على TikTok للحصول على الأخبار والمراجعات وفتح الصناديق في شكل فيديو، والحصول على تحديثات منتظمة منا على واتساب أيضاً.