يتم التسوق عبر الذكاء الاصطناعي اليوم بالقوة الغاشمة، لكن المعيار المقنن يمكن أن يغير الأمور في عام 2026

فخلال العطلات، يتم ضغط السلوكيات والمؤشرات الكلية على مدى عام كامل في نافذة قصيرة، ويصبح من المغري الإفراط في التحليل نتيجة لذلك. ولم يكن هذا العام مختلفا: فقد ارتفع الإنفاق خلال فترة الجمعة السوداء إلى يوم الاثنين السيبراني إلى مستويات اسمية جديدة، وكان من المتوقع أن يتجاوز إجمالي التجارة الإلكترونية أثناء العطلات مائتين وخمسين مليار دولار.

إذا نظرنا إلى هذه الأرقام بوضوح، فإنها تكشف أنه لم يكن هناك أي شيء في هذا الموسم يبدو في غير محله بشكل خاص بالنسبة لصناعة تعتمد على تحقيق علامات مائية عالية جديدة للنمو مع كل حلقة من الشمس. وبعد تعديله ليتناسب مع التضخم، بدا موسم ذروة التسوق في عام 2025 أشبه بالاستمرارية وليس التغيير التدريجي، حتى في وقت حيث المناخ الاقتصادي العام أبعد ما يكون عن الوردي.

وكما قد تتوقع نظرًا لأن دورة الأخبار لهذا العام كانت مائلة بشدة نحو الوعد غير المحدد بالتسوق “Agentic AI”، فقد لاحظنا سلسلة ثابتة من العناوين الرئيسية التي تنسب الفضل إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي في المساعدة في دفع بعض أداء الموسم. كان الذكاء الاصطناعي حاضرا بشكل واضح خلال العطلات بطرق يمكن قياسها ويسهل الإشارة إليها. وأظهرت تقارير أدوبي ارتفاعًا حادًا في حركة المرور (أكبر من المتوقع) القادمة من مصادر تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتحدث بعض تجار التجزئة أنفسهم عن الدور المتزايد للطبقات الآلية عبر البحث وخدمة العملاء.

وحتى مع النمو الحاد في استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن مسار الشراء هذا لا يزال يمثل شريحة صغيرة من نشاط التسوق، ويظل جزء كبير من استخدام الذكاء الاصطناعي يتركز على سطح المكتب في الوقت الذي يستمر فيه الهاتف المحمول في السيطرة على كيفية تسوق الأشخاص فعليًا. عندما نقارن الطريقة التي تسوق بها الأشخاص هذا العام مع ما كان عليه الحال قبل بضع سنوات، فإن معظمها لا يزال يحدث في أماكن مألوفة، فقط يتم التنقل من خلال بضع طبقات إضافية تساعد الأمور على المضي قدمًا.

على الرغم من كل الحديث عن إعادة توجيه قواعد البيانات وأنظمة الواجهة الخلفية لخدمة وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتسوقون نيابة عن الأشخاص، فإن الأشخاص الذين يتسوقون عبر الإنترنت يظلون منظمين حول الملاحة البشرية. تظهر المتاجر عبر الإنترنت الناس ما يحتاجون إليه ليقرروا ما إذا كانوا يريدون شراء شيء ما أم لا، وتقديم الأسعار، ورسائل المخزون، وتقديرات التسليم. وهذه الواجهات الأمامية نفسها هي أيضًا المكان الذي تنشر فيه العلامات التجارية وتجار التجزئة تقنيات سلوكية للتأثير على مسارات الشراء تلك.

في معظم الأحيان، يقوم الذكاء الاصطناعي بقراءة نفس الصفحات التي يقرأها المتسوقون. فهو يلتقط الإشارات من التخطيط والنسخ والعروض الترويجية، بدلاً من الاستفادة مباشرة من كيفية إدارة المخزون أو التسعير، ودون إعطائه أي شيء حتى يقترب من الوصول الخلفي إلى قواعد بيانات تجار التجزئة.

في الوقت الحالي، على الأقل، يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بالنقر على مواقع الويب بدلاً من الأشخاص، بأعداد صغيرة ولكن متزايدة، لكن التغيير التدريجي المتوقع حيث تبدأ التجارة الإلكترونية في إعادة توجيه نفسها فعليًا لتحويل هؤلاء الوكلاء إلى مواطنين من الدرجة الأولى لم يحدث بعد.

لكن في الأسبوع الماضي، اتخذت شركة أنثروبيك خطوة تهدف إلى معالجة جزء من هذه المشكلة: حقيقة أن مختبرات الذكاء الاصطناعي المختلفة (ومنشئي محتوى الويب) ترددت في تبني المعيار الأوسع انتشارًا للتفاعلات الوكلاءية مع أدوات ومعلومات الويب – بروتوكول السياق النموذجي – لأنه كان مملوكًا لشركة واحدة بدلاً من أن يكون جزءًا من مؤسسة أو ما يعادلها. الآن، تبرعت الشركة ببروتوكول السياق النموذجي لمؤسسة Linux، ووضعته تحت إدارة محايدة داخل مؤسسة Agentic AI Foundation التي تم تشكيلها حديثًا.

على المستوى العملي، يعد MCP محاولة لجعل الطريقة التي يعمل بها الذكاء الاصطناعي مع البرامج وقواعد البيانات الأخرى أكثر تنظيمًا. فهو يحدد طريقة شائعة للأدوات لتقول ما يمكنها فعله، ويعطي النماذج قائمة للعمل منها عندما يطلبون تلك الأشياء بشكل صريح، ويسمح للردود بالعودة في شكل يوضح ما حدث وتحت أي ظروف. الفكرة الأساسية واضحة بما فيه الكفاية: إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي ستتفاعل مع نفس الخدمات التي تدير الشركات بالفعل، فمن المنطقي أن نمنحها شيئًا أقرب إلى خط واجهة برمجة التطبيقات المباشر في تلك الأنظمة بدلاً من الاستمرار في مطالبتها باستنتاج المعنى من الواجهات التي تم تصميمها لينظر إليها الناس.

على الرغم من اعتماده بشكل جيد بالفعل، إلا أن الكثير مما يحدث حول MCP لا يزال يهدف إلى حل مشكلة أساسية، بدلاً من بناء أي شيء جديد: لا يستطيع عملاء الذكاء الاصطناعي ببساطة القيام بما يُطلب منهم القيام به في جميع السيناريوهات باستثناء السيناريوهات الأكثر انتقائية. لا تنشر الفرق أنظمة مستقلة تمامًا على نطاق واسع، ولكنها تواجه بالفعل نفس المشكلات بمجرد أن تطلب من الذكاء الاصطناعي القيام بأي شيء أكثر تعقيدًا من الإجابة على الأسئلة.

على هذا الأساس، لا نتوقع رؤية نتائج فورية من تدوين MCP كمعيار للويب الوكيل، ولكن في الوقت نفسه، يوفر إنشاء معيار الثقة لشركات الأزياء التي ترى قيمة في تحسين مجموعاتها وتجاربها لعملاء الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لهم بالاستثمار في المشاريع دون القلق بشأن سحب البساط على المستوى الأساسي.

ومع اقترابنا من عام 2026، نتوقع أن تصبح هذه المساحة أكثر سخونة وأكثر تنافسًا بسرعة. ستتحدث Interline إلى المديرين التنفيذيين النشطين في هذا المجال لـ Interline Podcast في وقت مبكر من العام الجديد، وسيلقي تقرير الذكاء الاصطناعي لعام 2026 – المقرر صدوره في فصل الربيع – نظرة على الأعمال الداخلية والطرح طويل المدى لـ MCP.

الأفضل من إنترلاين:

في بداية هذا الأسبوع، انضمت مارغريت لو رولاند، مديرة الرؤية العالمية للأزياء في Euromonitor International، إلى The Interline Podcast، متطلعة إلى ما يخبئه الأربعة القادمون على مستوى السوق العالمية والمستوى التكنولوجي، وكيف من المرجح أن تستجيب العلامات التجارية للأزياء.

في تحليلنا الإخباري الأول هذا الأسبوع: تحديد الأمور في إعلانات عيد الميلاد غير المتقنة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتخفيضات التمويل Metaverse، وكيف تتمسك المنصات الرقمية الدائمة مثل Fortnite بأهميتها في الموضة والجمال.

بعد ذلك، الفحص السنوي الذي تجريه Interline للتأثير الإبداعي والتجاري، وتوقعات السوق، والتعريف المتطور لإنشاء المنتجات الرقمية وثلاثية الأبعاد (DPC)! قصص العلامات التجارية الحصرية، والعمليات المتطورة وملفات تعريف خطوط الأنابيب، والمقابلات التنفيذية رفيعة المستوى، والتحليل الصريح لمستقبل الذكاء الاصطناعي لإنشاء المنتجات ثلاثية الأبعاد والرقمية للأزياء والجمال.

وأخيرًا، تعاون حصري بين The Interline وThreedium. لتمييز نفسها، تسعى العلامات التجارية إلى وضع محتوى وتجارب تفاعلية ثلاثية الأبعاد أمام المستهلكين على نطاق واسع. وهذا يضع تركيزًا جديدًا على تسريع سلسلة أدوات الذكاء الاصطناعي الأصلية لإنشاء التوائم الرقمية وتوزيعها وأتمتتها وتحقيق الدخل منها في قلب حقبة المشاركة القادمة.