اتجاهات التكنولوجيا: قادة تكنولوجيا المعلومات في مجال الرعاية الصحية يدركون واقع الذكاء الاصطناعي في عام 2026

ديساي: لدينا العديد من الأمثلة على العمل “شبه السريري” الذي يستغرق وقتًا طويلاً ويتطلبه مقدمو الخدمة والممرضات. يتضمن ذلك أشياء مثل الجدولة المعقدة، والترخيص المسبق/الاعتماد المسبق، ورسائل البوابة، ومراجعة/توليف البيانات، وما بعده. من الواضح بالنسبة لي أنه إذا تمكنا من طرح الذكاء الاصطناعي/الأتمتة الهادفة للمساعدة في هذه المهام، فسيؤدي ذلك إلى تقليل عبء العمل شبه السريري، والسماح لمقدمي الخدمات بقضاء المزيد من الوقت المباشر مع المرضى، وتحسين الرفاهية وتقليل الإرهاق. وكانت الإشارة الأوضح على ذلك هي الكتبة المحيطين الذين نجحوا، في الدراسات الوطنية، في تقليل الإرهاق بشكل كبير. لقد عملت كخبير معلوماتي محترف لأكثر من 20 عامًا، وهذه هي المرة الأولى التي أرى فيها تدخلًا رقميًا واحدًا له هذا النوع من التأثير. نظرًا لأن هذه الأدوات أصبحت أكثر ذكاءً وأكثر تكاملاً في سير العمل السريري، فأنا متفائل بأننا سنرى المزيد من النجاحات مثل هذه. كما أن الفوائد التشغيلية (دورة الإيرادات كمثال رئيسي) مهمة أيضًا.

تلة: أكثر ما يثير اهتمامي هو التوافق المتزايد بين الأطباء والأنظمة الصحية والمطورين حول اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وواقعي. نحن ننتقل إلى ما هو أبعد من التجارب والضجيج نحو الاستخدام العملي للأدوات التي تعمل على تحسين الجودة، وتقليل العبء على الأطباء، وتوسيع نطاق الوصول إلى الرعاية – خاصة في البيئات منخفضة الموارد مثل مراكز الصحة المجتمعية. يمتلك الذكاء الاصطناعي إمكانات حقيقية لدعم فرق الرعاية بشكل هادف، ولكن فقط إذا تم تنفيذه بثقة وشفافية وخبرة سريرية. إن رؤية هذا الإجماع عبر مجتمع CHAI والنظام البيئي الأوسع للرعاية الصحية أمر مثير للغاية.

بون: نحن متحمسون لقوة الذكاء الاصطناعي في تحويل كل جانب من جوانب الرعاية والعمليات السريرية. نحن نستكشف حاليًا استخدام الرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لمساعدتنا في منع السقوط وإصابات الضغط في بيئة المرضى الداخليين. إن طاقم التمريض لدينا متحمس للاستفادة من هذه التكنولوجيا لإعادة تصور نموذج الرعاية في بيئة المستشفى. نحن أيضًا نقوم بتجربة تقنية الذكاء الاصطناعي الفعالة التي قمنا بتطويرها داخليًا لتقليل عبء مراجعة المخطط التفصيلي لإحالة المرضى، وإعداد ملخص الخروج، واستخراج بيانات التسجيل السريرية. وكانت النتائج المبكرة واعدة للغاية. وفي المجال الإداري، شهدنا نجاحات في مجال دورة الإيرادات، حيث أظهر الذكاء الاصطناعي فوائد كبيرة في تبسيط المهام كثيفة العمالة للترخيص المسبق، ومراجعة المخططات لتحسين الوثائق والترميز.

رودر: أنا متحمس للفرص التي توفرها للمساعدة في الابتكار ودفع الأمور إلى الأمام. بالنسبة لمقدمي الرعاية الصحية الذين يعانون من نقص الخدمات، فإنه يوفر الفرصة لنأمل أن نكون قادرين على تقديم خدمة عالية الجودة مع انخفاض النفقات العامة والنفقات. وهذا من شأنه أن يسمح لهذه الأماكن بمواصلة إبقاء أبوابها مفتوحة لمجتمعاتها.

يستكشف: إحداث ثورة في التراخيص المسبقة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

التكنولوجيا الصحية: ماذا عن استخدام الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية الذي لا يزال يثير قلقك؟

أرتشوليتا: ما لا يزال يقلقني هو الحوكمة، وليس التكنولوجيا نفسها، وكيفية تنفيذها ومراقبتها وتأمينها وموثوقيتها. يجب ألا يصبح الذكاء الاصطناعي أبدًا صندوقًا أسود يتبعه الناس بشكل أعمى. فهو يحتاج إلى الشفافية والتحقق والرقابة السريرية لمنع التحيز وضمان الدقة. أنا أيضًا أركز بشدة على الأمن السيبراني، لأن الذكاء الاصطناعي يزيد من التعقيد ويوسع سطح الهجوم في صناعة تعد بالفعل هدفًا رئيسيًا. النهج الصحيح بسيط: يجب أن يخضع الذكاء الاصطناعي لنفس معايير الطب – آمن وخاضع للمساءلة وخاضع للمراقبة المستمرة.

باريرا: شاغلي الأساسي هو الحفاظ على مسارات التدقيق المتوافقة مع القواعد التنظيمية عندما يتخذ الذكاء الاصطناعي قرارات تؤثر على رعاية المرضى أو الوصول إلى البيانات. في هذا المجال، نحتاج إلى توضيح ليس فقط ما قرره الذكاء الاصطناعي، بل لماذا، وبطرق ترضي قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA)، وخدمات معلومات العدالة الجنائية، والمتطلبات الأخرى ذات الصلة. يمكن لكل نظام ذكاء اصطناعي متكامل أن يقدم سطح هجوم جديدًا، وأنا قلق بشأن الهجمات العدائية على الرعاية الصحية. تشمل هذه الهجمات ثغرات أمنية سريعة في روبوتات الدردشة السريرية، وخطر التلاعب بأنظمة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات ضارة خلال الفترة الحرجة عندما لا تزال الأطر الأمنية للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في طور النضج.

ديلوفسكا-تراجيكوفا: ما يقلقني هو أن هناك العديد من المنصات والتطبيقات والخدمات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي من المحتمل أن تعمل ضد بعضها البعض. وهذا يخلق خطرًا لم يحذرنا منه أحد وقد لا نكون قادرين على التعرف عليه أو مراقبته بشكل فعال. فكر في مخاوف التزييف العميق، والتي تخلق بعدًا أكثر خطورة في مجال الرعاية الصحية.