العلامات التجارية الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه، ولكن ربما ليس بالطريقة التي تفكر بها

لقد تم سكب الكثير من الحبر الافتراضي حول إمكانية الذكاء الاصطناعي التوليدي في “إضفاء الطابع الديمقراطي على الإبداع”. فرديًا، بالطبع، يحق لك أن تشعر بالطريقة التي تريدها تجاه هذه الفكرة؛ يمكن لـ Interline أن ترى كلا الجانبين، حتى لو بدت النتيجة بالنسبة لنا مثل سباق نحو القاع في أي من الاتجاهين.

ولكن يظل صحيحًا أنه إذا كان لدى شخص ما رؤية ناضل من أجل تحقيقها في السابق، إما من خلال القيود المفروضة على الأدوات أو الافتقار إلى الفرص لتطوير المهارات، فإن توليد الصور والفيديو يفعل امنحهم طريقة متكاملة تمامًا لإخراج هذه الرؤية من رؤوسهم إلى العالم. ما زالوا بحاجة إلى إيجاد طرق تقليدية إلى حد ما لترجمة هذه الرؤية إلى منتج قابل للإنتاج، بالطبع، لكن الذكاء الاصطناعي قد أزال الكثير من الاحتكاك الأولي، للأفضل أو للأسوأ.

ومن المنطقي أيضًا أن نفترض أنه من بين تلك المجموعة من أصحاب الأفكار الذين أعاقتهم الحاجة إلى تعلم الأنظمة ووضع الموهبة موضع التنفيذ، على الأقل سيكون لدى بعضهم جيد الأفكار – مفاهيم ليست فقط مميزة وفردية، ولكنها مبتكرة ومناسبة للسوق بشكل حقيقي.

عندما يتحدث الناس عن العلامات التجارية “المعتمدة على الذكاء الاصطناعي”، فهذا ما يقصدونه بشكل عام: مجموعة من الأشخاص الذين إما لم يتمكنوا من كسر نظام الموضة الحالي لأن إبداعهم كان محاصرًا خلف جدار، أو الأشخاص الذين يرون فرصة للقدوم من خارج الصناعة الآن بعد أن أصبح الشيء الذي يحددها في المراحل الأولى (التصميم) الآن موسمًا مفتوحًا للجميع.

ولا تخطئوا: هناك سوف سيكون هناك الكثير من هذه العلامات التجارية والمصممين خلال السنوات القليلة المقبلة. إن تأثير التسوية (أو الضغط، اعتمادًا على وجهة نظرك) للذكاء الاصطناعي التوليدي سيفتح أبوابًا جديدة لمنافسة جديدة عبر نطاق كامل من الجودة والقدرة على الاستمرار.

ولكن بشكل عام، ستوفر نماذج الصور التوليدية (أو حتى أدوات تطوير الأنماط التوليدية) بحد ذاتها مسارًا جديدًا للأشخاص الذين يرغبون في تجربة وتشغيل موجود نموذج للأزياء أفضل – أو على الأقل مع الاختصارات. إن خفض الحاجز أمام تصور مفاهيم جديدة، أو تكرار المفاهيم الحالية، قد يؤدي إلى زيادة الكفاءة والإنتاجية في الأجزاء الأولى من رحلة المنتج (ومن ثم تفاقم المشاكل في التبني بعد ذلك بقليل، لكننا نستطرد) لكنه لن يفتح تلقائيًا طريقًا مختلفًا جذريًا إلى السوق.

وهذا أكثر من مجرد شعور. إن فكرة أن نشر الذكاء الاصطناعي سيزيد من سرعة العمليات الحالية ولكنه لا يرقى إلى مستوى التحول الأكثر شمولاً الذي يعد به، يتم التحقق من صحته عبر قطاعات أخرى هذا الأسبوع.

القصة الأكثر جدارة بالملاحظة في هذه الفئة هي هذه القصة: أن نشر مؤسسة رفيعة المستوى للذكاء الاصطناعي (على وجه التحديد مجموعة برامج وأجهزة NVIDIA) في Bank Of America قد توقف، لأن رؤساء المشاريع والمستخدمين النهائيين شعروا أنهم قد بيعوا “سيارة سباق الفورمولا 1” التي لم يتمكنوا من قيادتها بفعالية، على سبيل الاستعارة. تم نشر هذا الشعور من خلال رسائل البريد الإلكتروني المسربة من فرق مبيعات NVIDIA، وكذلك ردهم عليها، والذي سيبدو مألوفًا جدًا لأي شخص عمل في مبيعات البرمجيات: كان العميل يفتقر إلى المهارات الداخلية لتحقيق الاستخدام الفعال للتكنولوجيا، وسيحتاج البائع إلى “التعاون في النشر”.

إن تخصيص البرمجيات ليس بالضرورة أمراً فظيعاً – وبالتأكيد ليس في المراحل الأولى من أي دورة لاعتماد التكنولوجيا الجديدة – ولكن هذه القصة لها قلب مظلم قليلاً. ماذا لو دفع بنك أوف أمريكا مقابل جزء كبير من أيام خدمة التنفيذ، أو قام بتعيين المواهب في عمليات التعلم الآلي التي تعتقد شركة NVIDIA أنها بحاجة إليها، فقط من أجل تحقيق الفوائد المستهدفة ما زال لا تظهر؟

قد يكون الجواب، في هذا السيناريو، هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقتصر على تقديم تحسينات متكررة ما لم يتم استخدامه من قبل شركات جديدة تمامًا، أو ما لم تتم إعادة هيكلة الشركات الحالية ببعض الطرق العميقة جدًا.

هذه النقطة الأخيرة هي التي حصلت أيضًا على بعض البث هذا الأسبوع بعد اجتماع المائدة المستديرة Business Insider الذي عقد في المنتدى الاقتصادي العالمي في دافوس الأسبوع الماضي. في هذا الحدث، الذي تم عقده بشكل صريح لمعالجة الأسئلة المتعلقة بأسباب قلة تأثير الذكاء الاصطناعي على العمل، قال الرئيس العالمي لشؤون الأفراد والأغراض في شركة ديلويت: “لقد تُركت 84% من عمليات العمل في حالتها القديمة عند اعتماد الذكاء الاصطناعي ولم يتم إعادة تصميمها”.

ويرتكز على هذه الإحصائية إدراك أن الغالبية العظمى (80٪!) من الطرق التي تعمل بها الشركات حاليًا قد تحتاج إلى التحديث على أقل تقدير، أو على الأرجح إعادة بنائها.

وعلى الرغم من عدم وجود أي دليل في هذه المرحلة المبكرة جدًا يشير إلى أن شراكة OpenAI المعلنة حديثًا مع PVH – والتي تم الإعلان عنها يوم الأربعاء – ستقع في نفس الفخ، فإن نطاق هذه المبادرة الرئيسية يبدو تقدميًا بالتأكيد، ولكنه يبدو أيضًا آمنًا نسبيًا وليس تخريبيًا، ويستهدف العمل بكفاءة / قدرة إنتاجية في مسارات مألوفة جدًا مثل “إنشاء المنتجات في المرحلة المبكرة”. […] تخطيط الطلب، وتحسين المخزون، وإشراك المستهلكين.

يشير كل ذلك إلى أن العلامات التجارية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي – أي الشركات التي ليس لديها نفس إرث العمليات أو الديون التقنية التي يتمتع بها المنافسون الذين يعملون لفترة أطول – يجب أن تتمتع بميزة كبيرة. إذا احتاجت الشركات القائمة إلى إعادة تصميم أكثر من 80% من عملياتها لتحقيق الفوائد التحويلية التي يروج لها الذكاء الاصطناعي، فسيتم منح الوافدين الجدد إسفينًا قويًا محتملاً.

لكن The Interline مقتنعة بشكل متزايد بأن كونك “موطنًا للذكاء الاصطناعي” هو أمر على وشك الحدوث كثيراً أكثر من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتفجير بداية ونهاية مسار تحويل المنتج، أو حتى لتحسين الإنتاجية في المنتصف.

وبينما أموالنا كان تكون في صعود العلامات التجارية المحلية للذكاء الاصطناعي، فقد لا تكون مزعجة بالطرق التي يتوقعها الناس.

في الواقع، بحكم التعريف، سيكونون مزعجين بطرق لا نفعلها نحن.

خذ بعين الاعتبار الشركات التي حددت آخر نسختين من الويب، والتي، بشكل حاسم، لم تكن لتوجد بدون تلك التغييرات التدريجية في البنية التحتية للاتصالات التي تربطنا جميعًا.

من المعروف أن فيسبوك ومنصات التواصل الاجتماعي الأخرى نشأت بفضل المصدر المفتوح “LAMP Stack” (Linux، وApache، وMySQL، وPHP) بقدر ما ساهمت في تحقيق رؤية وحيوية مؤسسيها. كانت هذه شركات لم يكن من الممكن إنشاؤها من قبل، وهي شركات اعتمدت على قدر من إضفاء الطابع الديمقراطي على المهارات السابقة والتكنولوجيا المرتبطة بالنفقات الرأسمالية.

والمرحلة التالية من الويب؟ التجارة الإلكترونية مجموع مع وسائل التواصل الاجتماعي كان، بلا شك، السبب وراء تمكن موجة هائلة من العلامات التجارية المباشرة للمستهلك (DTC) من البدء، وكان ضخ رأس المال المنخفض هو السبب وراء قدرتها على التوسع.

كانت ثروات تلك الشركات بعد ذلك متباينة للغاية – لا تزال شركة Allbirds تعمل في مجال النقل بالشاحنات، وتبلغ قيمة العلامة التجارية Vuori الأصلية للتواصل الاجتماعي/الإلكتروني الآن أكثر من 5 مليارات دولار، في حين فقد ضحايا DTC البارزون مثل Peloton غالبية قيمتها – ولكن الشيء الوحيد المشترك بينهم هو أن جميعهم إما ولدوا أو تم تزويرهم أثناء الانتقال من الويب الثابت إلى الويب الاجتماعي، ثم تم تمكينهم من خلال ظهور مجموعة التجارة الإلكترونية المقننة الآن، عبر واجهات المحلات، والمدفوعات، والوفاء، والتسويق، وأكثر من ذلك بكثير.

لم تكن هذه شركات كان من الممكن أن تسبق عصر تكنولوجيا الويب الخاص بها، مثلما لم تكن الموجة القادمة من العلامات التجارية الأصلية للذكاء الاصطناعي قادرة على الوجود بدون علامتها التجارية. وعلى الرغم من أنه من السهل على المحللين أن ينظروا إلى الوراء ويشيروا إلى أن جميع الظروف التي أدت إلى انفجار DTC (والانكماش بعد ذلك) كانت موجودة، فقد تطلب الأمر إطلاق العلامات التجارية التي بنيت بهذه الظروف كأساس لإدراك أن نوعًا مختلفًا من الأعمال قد ولد.

إذًا كيف تبدو العلامة التجارية الحقيقية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي؟ يمكننا أن نخمن (وربما سنفعل ذلك، في تقرير الذكاء الاصطناعي لهذا العام، الذي سيصدر هذا الربيع!) ولكن الشيء الأساسي الذي يجب أن نتذكره هو أن هذه الأنواع من التغييرات التدريجية تبدو حتمية عند النظر إلى الماضي، ولكن من الصعب التنبؤ بشكلها مسبقًا.

ربما ليس من قبيل الصدفة، أننا الآن قد مر عقد من الزمان أو نحو ذلك على إطلاق معظم قصص العلامات التجارية الموجهة مباشرة إلى المستهلك، ونحن في لحظة وصلت فيها ثقة المستهلك – على الأقل في الولايات المتحدة الأمريكية – إلى أدنى مستوياتها منذ اثني عشر عامًا. تبدو هذه الظروف وكأنها نوع من ظروف السوق على وجه التحديد لطريقة جديدة بشكل أساسي لصنع وبيع الأزياء، مع الذكاء الاصطناعي ليس كأداة ولكن كطبقة تكنولوجية أساسية والطريق الرئيسي إلى السوق.